RankingCatalog.CrossValidate Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Gefaltete von data, durch Einpassen rowGroupColumnNameestimatorund Beachten, wenn angegeben.
Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und rückgabemetriken.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string rowGroupColumnName = "GroupId", int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional rowGroupColumnName As String = "GroupId", Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RankingMetrics))Parameter
- data
- IDataView
Die Daten, die durch die Überprüfung ausgeführt werden sollen.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
Der Schätzer, der passt.
- numberOfFolds
- Int32
Anzahl der Kreuzüberprüfungsfalten.
- labelColumnName
- String
Die Bezeichnungsspalte (zur Auswertung).
- rowGroupColumnName
- String
Der Name der GroupId-Spalte in data, die zum Gruppieren von Zeilen verwendet wird.
Diese Spalte wird automatisch als SamplingKeyColumn verwendet, wenn die Daten für die Kreuzüberprüfung geteilt werden, da dies durch die Bewertungsalgorithmen erforderlich ist, Wenn null keine Zeilengruppierung ausgeführt wird.
Seed for the random number generator used to select rows for cross-validation folds.
Gibt zurück
Ergebnisse pro Faltung: Metriken, Modelle, bewertete Datasets.