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RankingCatalog.RankingTrainers Klasse

Definition

Klasse, die von verwendet wird MLContext , um Instanzen von Rangfolgetrainern zu erstellen.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Vererbung
RankingCatalog.RankingTrainers

Erweiterungsmethoden

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer aus einem vortrainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer, das ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Farbverlaufssteigerung vorhersagt.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

Erstellen Sie eine FastTreeRankingTrainer mit erweiterten Optionen, die eine Reihe von Eingaben basierend auf ihrer Relevanz bewertet, indem Sie ein Entscheidungsstrukturbewertungsmodell verwenden.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Erstellen Sie eine FastTreeRankingTrainer, die eine Reihe von Eingaben basierend auf ihrer Relevanz bewertet, indem Sie ein Entscheidungsstrukturbewertungsmodell verwenden.

Gilt für: