RegressionCatalog.CrossValidate Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Gefaltete von data, durch Einpassen samplingKeyColumnNameestimatorund Beachten, wenn angegeben. Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und rückgabemetriken.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parameter

data

IDataView

Die Daten, die durch die Überprüfung ausgeführt werden sollen.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Der Schätzer, der passt.

numberOfFolds

Int32

Anzahl der Kreuzüberprüfungsfalten.

labelColumnName

String

Die Bezeichnungsspalte (zur Auswertung).

samplingKeyColumnName

String

Name einer Spalte, die zum Gruppieren von Zeilen verwendet werden soll. Wenn zwei Beispiele denselben Wert des Werts samplingKeyColumnNameteilen, werden sie garantiert in derselben Teilmenge (Train oder Test) angezeigt. Dies kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass keine Etikettenlecks vom Zug bis zum Testsatz vorhanden sind. Wenn null keine Zeilengruppierung ausgeführt wird.

seed

Nullable<Int32>

Seed for the random number generator used to select rows for cross-validation folds.

Gibt zurück

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

Ergebnisse pro Faltung: Metriken, Modelle, bewertete Datasets.