TextLoaderSaverCatalog.LoadFromTextFile Methode

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Überlädt

Name	Beschreibung
LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.
LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options = default);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional options As TextLoader.Options = Nothing) As IDataView

Parameter

catalog: DataOperationsCatalog

Der DataOperationsCatalog Katalog.

path: String

Gibt eine Datei oder einen Pfad von Dateien an, aus denen geladen werden soll.

options: TextLoader.Options

Definiert die Einstellungen des Ladevorgangs.

Gibt zurück

IDataView

Beispiele

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class SaveAndLoadFromText
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as a catalog of available operations
            // and as the source of randomness. Setting the seed to a fixed number
            // in this example to make outputs deterministic.
            var mlContext = new MLContext(seed: 0);

            // Create a list of training data points.
            var dataPoints = new List<DataPoint>()
            {
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 4},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 5},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 6},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 8},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 9},
            };

            // Convert the list of data points to an IDataView object, which is
            // consumable by ML.NET API.
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(dataPoints);

            // Create a FileStream object and write the IDataView to it as a text
            // file.
            using (FileStream stream = new FileStream("data.tsv", FileMode.Create))
                mlContext.Data.SaveAsText(data, stream);

            // Create an IDataView object by loading the text file.
            IDataView loadedData = mlContext.Data.LoadFromTextFile("data.tsv");

            // Inspect the data that is loaded from the previously saved text file.
            var loadedDataEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<DataPoint>(loadedData, reuseRowObject: false);

            foreach (DataPoint row in loadedDataEnumerable)
                Console.WriteLine($"{row.Label}, {row.Features}");

            // Preview of the loaded data.
            // 0, 4
            // 0, 5
            // 0, 6
            // 1, 8
            // 1, 9
        }

        // Example with label and feature values. A data set is a collection of such
        // examples.
        private class DataPoint
        {
            public float Label { get; set; }

            public float Features { get; set; }
        }
    }
}

Gilt für:

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] columns, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, columns As TextLoader.Column(), Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView

Parameter

catalog: DataOperationsCatalog

Der DataOperationsCatalog Katalog.

path: String

Der Pfad zu den Dateien.The path to the file(s).

columns: TextLoader.Column[]

Die Spalten des Schemas.

separatorChar: Char

Das Zeichen, das als Trennzeichen zwischen Datenpunkten in einer Zeile verwendet wird. Standardmäßig wird das Tabstoppzeichen als Trennzeichen verwendet.

hasHeader: Boolean

Gibt an, ob die Datei über eine Kopfzeile verfügt. Wenn true, überspringt das Ladeprogramm die erste Zeile, wenn Load(IMultiStreamSource) sie aufgerufen wird.

allowQuoting: Boolean

Gibt an, ob die Eingabe werte mit doppeltem Anführungszeichen enthalten kann. Dieser Parameter wird verwendet, um Trennzeichen in einem Eingabewert von tatsächlichen Trennzeichen zu unterscheiden. Wenn true, Trennzeichen in doppelten Anführungszeichen werden als Teil des Eingabewerts behandelt. Wenn falsealle Trennzeichen, auch diese whitin-Anführungszeichen, als Trennzeichen behandelt werden, werden als Trennzeichen einer neuen Spalte behandelt. Es wird auch verwendet, um leere Werte von fehlenden Werten zu unterscheiden. Wenn true, fehlender Wert durch aufeinander folgende Trennzeichen und leere Werte durch "" gekennzeichnet werden. Wenn falseleere Werte durch aufeinander folgende Trennzeichen und fehlende Werte durch den standardwerten fehlenden Wert für jeden Typ gekennzeichnet werden, der in DataKind.

trimWhitespace: Boolean

Entfernen Sie nachfolgende Leerzeichen aus Zeilen.

allowSparse: Boolean

Gibt an, ob die Eingabe geringe Darstellungen enthalten kann. Beispielsweise bedeutet eine Zeile mit "5 2:6 4:3", dass es 5 Spalten gibt, und die einzige Nicht-Null sind Die Spalten 2 und 4, die werte 6 bzw. 3 aufweisen. Spaltenindizes sind nullbasiert, sodass die Spalten 2 und 4 die 3. und 5. Spalten darstellen. Eine Spalte kann auch dichte Werte aufweisen, gefolgt von geringen Werten, die in dieser Weise dargestellt werden. Beispielsweise stellt eine Zeile mit "1 2 5 2:6 4:3" zwei dichte Spalten mit den Werten 1 und 2 dar, gefolgt von 5 dünn dargestellten Spalten mit werten 0, 0, 6, 0 und 3. Die Indizes der geringen Spalten beginnen mit 0, obwohl 0 die dritte Spalte darstellt.

Gibt zurück

IDataView

Die Datenansicht.

Gilt für:

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput>(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, options As TextLoader.Options) As IDataView

Typparameter

TInput

Parameter

catalog: DataOperationsCatalog

Der DataOperationsCatalog Katalog.

path: String

Gibt eine Datei oder einen Pfad von Dateien an, aus denen geladen werden soll.

options: TextLoader.Options

Definiert die Einstellungen des Ladevorgangs. Es muss kein Spaltenfeld angegeben werden, da Spalten von dieser Methode abgeleitet werden.

Gibt zurück

IDataView

Die Datenansicht.

Gilt für:

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Quelle:: TextLoaderSaverCatalog.cs

Laden einer IDataView Aus einer Textdatei mithilfe TextLoadervon . Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier kein tatsächlicher Ladevorgang stattfindet, nur die Schemaüberprüfung.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput>(this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView

Typparameter

TInput

Parameter

catalog: DataOperationsCatalog

Der DataOperationsCatalog Katalog.

path: String

Der Pfad zu den Dateien.The path to the file(s).

separatorChar: Char

Spaltentrennzeichen. Der Standardwert ist '\t'.

hasHeader: Boolean

Gibt an, ob die Datei über eine Kopfzeile verfügt. Wenn true, überspringt das Ladeprogramm die erste Zeile, wenn Load(IMultiStreamSource) sie aufgerufen wird.

allowQuoting: Boolean

trimWhitespace: Boolean

Entfernen Sie nachfolgende Leerzeichen aus Zeilen.

allowSparse: Boolean

Gibt zurück

IDataView

Die Datenansicht.

Gilt für: