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ConvModule(Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Boolean, Boolean) Konstruktor

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2
Assembly:
Microsoft.ML.TorchSharp.dll
Paket:
Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.1
Paket:
Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0
Paket:
Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4
Quelle:
ConvModule.cs
Quelle:
ConvModule.cs
Quelle:
ConvModule.cs

Initialisiert eine neue Instanz der ConvModule-Klasse.

public ConvModule(int inChannel, int outChannel, int kernelSize, int stride = 1, int padding = 0, int dilation = 1, bool bias = true, bool useRelu = true);
new Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModule : int * int * int * int * int * int * bool * bool -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModule
Public Sub New (inChannel As Integer, outChannel As Integer, kernelSize As Integer, Optional stride As Integer = 1, Optional padding As Integer = 0, Optional dilation As Integer = 1, Optional bias As Boolean = true, Optional useRelu As Boolean = true)

Parameter

inChannel
Int32

Die Eingabekanäle der Faltungsebene.

outChannel
Int32

Die Ausgabekanäle der Faltungsschicht.

kernelSize
Int32

Die Kernelgröße der Faltungsschicht.

stride
Int32

Der Schritt der Faltungsschicht.

padding
Int32

Die Auffüllung der Faltungsschicht.

dilation
Int32

Die Erweiterung der Konvolutionsschicht.

bias
Boolean

Die Verzerrung der Faltungsschicht.

useRelu
Boolean

Gibt an, ob die Relu-Aktivierungsfunktion verwendet wird.

Gilt für: