Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Namespace
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Klassen
| Anchors |
Ankerfelder sind eine Gruppe vordefinierter Begrenzungsrahmen mit einer bestimmten Höhe und Breite, deren Position und Größe durch den Regressionskopf des Modells angepasst werden kann. |
| Attention |
Die Aufmerksamkeitsebene. |
| AutoFormerV2 |
Das Objekterkennungsnetzwerk, das auf dem AutoFormerV2-Backbone basiert, der nur im MS COCO-Dataset vortrainiert ist. Das Netzwerk enthält drei Skalierungen mit unterschiedlichen Parametern: klein für 11 MB, mittel für 21 MB und groß für 41 MB. |
| AutoFormerV2Backbone |
Der Backbone des AutoFormerV2-Objekterkennungsnetzwerks. |
| AutoFormerV2Block |
Das Blockmodul des AutoFormer-Netzwerks. |
| BasicLayer |
Die Basisebene. |
| Conv2dBN |
Das Modul Convolution und BN. |
| ConvLayer |
Die Schicht der Faltungsblöcke im AutoFormer-Netzwerk. |
| ConvModule |
Das Modul "Faltung und Aktivierung". |
| FPN |
Die FPN-Schicht (Featurepyramidennetzwerke). |
| MBConv |
Die MBConv-Ebene. |
| MLP |
Die MLP-Schicht (Multilayer Perceptron). |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
Die PatchEmbed-Ebene. |
| PatchMerging |
Die PatchMerging-Ebene. |
| RetinaHead |
Der Kopf von RetinaNet. |