TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Quelle:

TextClassificationTrainer.cs

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Vererbung

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Konstruktoren

Name	Beschreibung
TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

Felder

Name	Beschreibung
ActivationDropout	Abbruchrate nach Aktivierungsfunktionen in FFN-Ebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Betas für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Abbruchrate für Aufmerksamkeitsgewichte. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Anzahl der Beispiele, die für Minibatchschulungen verwendet werden sollen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Der Ausschnittschwellenwert von Farbverläufen. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. 0 bedeutet nicht, die Norm zu schneiden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Abbruchrate für allgemeine Situationen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Gibt an, ob dynamisches Dropout verwendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Gibt an, ob die Layernormalisierung vor jedem Encoderblock angewendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Die endgültige Lernrate für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Gibt an, ob Encoderparameter fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Gibt an, ob Transfermodulparameter fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Der Name der Bezeichnungsspalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Gibt an, ob Schichtnormparameter trainiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Lernrate für die ersten N Epochen; alle Epochen >N mit LR_N. Hinweis: Dies kann je nach Zeitplan unterschiedlich interpretiert werden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Beenden Sie das Training, wenn Sie diese Anzahl von Epochen erreichen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Abbruchrate in den maskierten Sprachmodellpoolerebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Der Name der Vorhersagespalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Der Spaltenname "Score". (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Die erste Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Die zweite Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Die Lernrate für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Vorgangstyp, der mit dem Modellkopf verknüpft ist. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Der Validierungssatz, der während der Schulung verwendet wird, um die Modellqualität zu verbessern. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Anteil der Aufwärmschritte für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Koeffizienz des Gewichtszerfalles. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options)