GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions

TTransformer

TPredictor

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

Felder

DiskTranspose	Unabhängig davon, ob sie den Datenträger oder die nativen Umsetzungseinrichtungen der Daten (sofern zutreffend) verwenden möchten, wenn sie die Umsetzung durchführen.
EnablePruning	Aktivieren Sie den Nachschulungsbaumschnitt, um das Überschneiden zu vermeiden. Es erfordert einen Überprüfungssatz.
EntropyCoefficient	Der Entropie-Koeffizienten (Regularisierung) zwischen 0 und 1.
ExampleWeightColumnName	Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Ob Sie Features während der Datasetvorbereitung sammeln möchten, um Schulungen zu beschleunigen.
GainConfidenceLevel	Die Strukturanpassung erhält Vertrauensanforderungen. Berücksichtigen Sie nur einen Gewinn, wenn die Wahrscheinlichkeit gegenüber einer zufälligen Wahlgewinn über diesem Wert liegt.
GetDerivativesSampleRate	Beispiel für jede Abfrage in k-Zeiten in der GetDerivatives-Funktion.
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Die Lernrate.
MaximumBinCountPerFeature	Die maximale Anzahl unterschiedlicher Werte (Bins) pro Feature.
MaximumTreeOutput	Die obere Grenze für den absoluten Wert einer einzelnen Strukturausgabe.
MinimumExampleCountPerLeaf	Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die zum Bilden eines neuen Baumblatts erforderlich sind.
NumberOfIterations	Gesamtanzahl der Übergänge über die Schulungsdaten.
NumberOfThreads	Die Anzahl der zu verwendenden Threads.
Seed	Der Samen des Zufallszahlen-Generators.

Gilt für:

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