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GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Klasse

Definition

Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class
type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions
TTransformer
TPredictor
Vererbung
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase
Abgeleitet

Konstruktoren

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Basisklasse für GAM-basierte Traineroptionen.

Felder

DiskTranspose

Unabhängig davon, ob sie den Datenträger oder die nativen Umsetzungseinrichtungen der Daten (sofern zutreffend) verwenden möchten, wenn sie die Umsetzung durchführen.

EnablePruning

Aktivieren Sie den Nachschulungsbaumschnitt, um das Überschneiden zu vermeiden. Es erfordert einen Überprüfungssatz.

EntropyCoefficient

Der Entropie-Koeffizienten (Regularisierung) zwischen 0 und 1.

ExampleWeightColumnName

Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Ob Sie Features während der Datasetvorbereitung sammeln möchten, um Schulungen zu beschleunigen.

GainConfidenceLevel

Die Strukturanpassung erhält Vertrauensanforderungen. Berücksichtigen Sie nur einen Gewinn, wenn die Wahrscheinlichkeit gegenüber einer zufälligen Wahlgewinn über diesem Wert liegt.

GetDerivativesSampleRate

Beispiel für jede Abfrage in k-Zeiten in der GetDerivatives-Funktion.

LabelColumnName

Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Die Lernrate.

MaximumBinCountPerFeature

Die maximale Anzahl unterschiedlicher Werte (Bins) pro Feature.

MaximumTreeOutput

Die obere Grenze für den absoluten Wert einer einzelnen Strukturausgabe.

MinimumExampleCountPerLeaf

Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die zum Bilden eines neuen Baumblatts erforderlich sind.

NumberOfIterations

Gesamtanzahl der Übergänge über die Schulungsdaten.

NumberOfThreads

Die Anzahl der zu verwendenden Threads.

Seed

Der Samen des Zufallszahlen-Generators.

Gilt für: