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KMeansTrainer.Options Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.KMeansClustering.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Optionen für die KMeansTrainer verwendung in KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Vererbung
Object
TrainerInputBase
UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
KMeansTrainer.Options

Konstruktoren

KMeansTrainer.Options()

Optionen für die KMeansTrainer verwendung in KMeansTrainer(Options).

Felder

AccelerationMemoryBudgetMb

Speicherbudget (in MBs), das für die KMeans-Beschleunigung verwendet werden soll.
ExampleWeightColumnName

Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung.

(Geerbt von UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Spalte, die für Features verwendet werden soll.

(Geerbt von TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm

Cluster-Initialisierungsalgorithmus.
MaximumNumberOfIterations

Maximale Anzahl von Iterationen.
NumberOfClusters

Die Anzahl der Cluster.
NumberOfThreads

Grad der sperrfreien Parallelität. Standardmäßig automatisch. Determinismus wird nicht garantiert.
OptimizationTolerance

Toleranzparameter für die Trainerkonverknung. Niedrig = langsamer, genauer.

Gilt für: