LinearMulticlassModelParametersBase Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Allgemeines lineares Modell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. LinearMulticlassModelParameters enthält ein einzelnes lineares Modell pro Klasse.

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>

type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>

Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))

Vererbung

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters

Felder

Statistics

Allgemeines lineares Modell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. LinearMulticlassModelParameters enthält ein einzelnes lineares Modell pro Klasse.

Methoden

GetBiases()	Ruft die Verzerrungen für den logistischen Regressionsvorhersager ab.
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Kopiert den Gewichtungsvektor für jede Klasse in einen Satz von Puffern.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Allgemeines lineares Modell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. LinearMulticlassModelParameters enthält ein einzelnes lineares Modell pro Klasse. (Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)