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MatrixFactorizationTrainer.Options.LossFunction Feld

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.Recommender.dll
Paket:
Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Die Verlustfunktion wurde minimiert, um Faktormatrizen zu finden.

public Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType LossFunction;
val mutable LossFunction : Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType
Public LossFunction As MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Feldwert

MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Hinweise

Zwei Werte sind zulässig oder SquareLossRegressionSquareLossOneClass. Dies SquareLossRegression bedeutet, dass herkömmliches Problem beim Filtern der Zusammenarbeit mit quadratischen Verlusten auftritt. Der SquareLossOneClass Trigger für die Ein-Klassen-Matrix-Faktorisierung für implizites Feedback-Empfehlungsproblem.

Gilt für: