MatrixFactorizationTrainer.Options.LossFunction Feld

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Recommender.dll

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Verlustfunktion minimiert für die Suche nach Faktormatrizen.

public Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType LossFunction;

val mutable LossFunction : Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Public LossFunction As MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Feldwert

MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Hinweise

Zwei Werte sind zulässig oder SquareLossRegression SquareLossOneClass. Dies SquareLossRegression bedeutet herkömmliches Problem der gemeinsamen Filterung mit quadratischen Verlusten. Dies SquareLossOneClass löst die Einklassenmatrixfaktorisierung für implizites Feedback-Empfehlungsproblem aus.

Gilt für: