PoissonLoss Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Vererbung

Object

PoissonLoss

Implementiert

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Hinweise

Die Poisson Loss-Funktion wird wie folgt definiert:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist, $y$ ist die wahre Bezeichnung.

Konstruktoren

PoissonLoss()

Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.

Methoden

Derivative(Single, Single)	Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.
Loss(Single, Single)	Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.