PolynomialLRDecay Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Diese Klasse implementiert den Polynomialen Lernratenverfall. Implementiert aus der Tensorflow-Dokumentation. Quelle: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Standardwerte und Implementierung der Lernrate stammen aus Tensorflow Slim-Modelltests. Quelle: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Vererbung

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

Konstruktoren

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Diese Klasse implementiert den Polynomialen Lernratenverfall. Implementiert aus der Tensorflow-Dokumentation. Quelle: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Standardwerte und Implementierung der Lernrate stammen aus Tensorflow Slim-Modelltests. Quelle: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Felder

Cycle	ob es nach Erreichen des Verfalls zyklusen sollte
EndLearningRate	Die minimale Endlernrate.
LearningRate	Anfängliche Lernrate.
NumEpochsPerDecay	Anzahl der Epochen, nach denen die Lernrate zerfällt.
Power	Die Macht des Polynomialen