SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Optionen für die SDCA-basierten Trainer.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions

TTransformer

TModel

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Felder

BiasLearningRate	Die Lernrate zum Anpassen von Verzerrungen, die normalisiert werden.
ConvergenceCheckFrequency	Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen.
ConvergenceTolerance	Die Toleranz für das Verhältnis zwischen Dualitätslücke und Primalverlust zur Konvergenzüberprüfung.
ExampleWeightColumnName	Spalte, die zum Beispiel Gewichtung verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
L1Regularization	Der L1-Normalisierungs-Hyperparameter .
L2Regularization	Der L2-Normalisierungs-Hyperparameter .
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Die maximale Anzahl der Übergeben, die über die Daten ausgeführt werden sollen.
NumberOfThreads	Der Grad der sperrfreien Parallelität.
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Schulungs-Iteration shuffle werden sollen.