SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TModel

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

Konstruktoren

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Felder

CheckFrequency	Bestimmt die Häufigkeit der Überprüfung auf Konvergenz in Bezug auf die Anzahl der Iterationen.
ConvergenceTolerance	Die Konvergenztoleranz. Wenn der exponentielle gleitende Durchschnitt der Verlustminderungen unter diese Toleranz fällt, wird der Algorithmus als konvergent betrachtet und beendet.
ExampleWeightColumnName	Spalte, die zum Beispiel Gewichtung verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
L2Regularization	Das L2-Gewicht für die Regularisierung.
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Die anfängliche Lernrate, die von SGD verwendet wird.
NumberOfIterations	Die maximale Anzahl von Durchgängen durch das Schulungsdatensatz.
NumberOfThreads	Der Grad der sperrfreien Parallelität, die von SGD verwendet wird.
PositiveInstanceWeight	Die Gewichtung, die auf die positive Klasse angewendet werden soll. Dies ist nützlich für Schulungen mit ungleichgewichtierten Daten.
Shuffle	Bestimmt, ob Daten für jede Schulungs-Iteration shuffle werden sollen.