VectorToImageConvertingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Image

Assembly:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

Paket:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer> für die VectorToImageConvertingTransformer.

public sealed class VectorToImageConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingTransformer>

type VectorToImageConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class VectorToImageConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of VectorToImageConvertingTransformer)

Vererbung

Object

TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

VectorToImageConvertingEstimator

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Bekannter Vektor von Singleoder DoubleByte.
Ausgabespaltendatentyp	MLImage
Erforderliche NuGet zusätzlich zu Microsoft.ML	Microsoft.ML.ImageAnalytics
Exportierbar in ONNX	No

VectorToImageConvertingTransformer Dadurch wird eine neue Spalte erstellt, die in den Ausgabespaltennamenparametern angegeben ist und Bild aus den Daten in der Eingabespalte in dieser neuen Spalte erstellt.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> für die VectorToImageConvertingTransformer. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• ConvertToImage(TransformsCatalog, Int32, Int32, String, String, ImagePixelExtractingEstimator+ColorBits, ImagePixelExtractingEstimator+ColorsOrder, Boolean, Single, Single, Int32, Int32, Int32, Int32)