TensorFlowModel Klasse
Definition
Wichtig
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Diese Klasse enthält die Informationen im Zusammenhang mit dem TensorFlow-Modell und der Sitzung. Es bietet einige praktische Methoden zum Abfragen des Modellschemas sowie zum Erstellen von TensorFlowEstimator Objekten.
public sealed class TensorFlowModel : IDisposablepublic sealed class TensorFlowModeltype TensorFlowModel = class
interface IDisposabletype TensorFlowModel = classPublic NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposablePublic NotInheritable Class TensorFlowModel- Vererbung
-
TensorFlowModel
- Implementiert
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Dispose() |
Diese Klasse enthält die Informationen im Zusammenhang mit dem TensorFlow-Modell und der Sitzung. Es bietet einige praktische Methoden zum Abfragen des Modellschemas sowie zum Erstellen von TensorFlowEstimator Objekten. |
| GetInputSchema() |
Rufen Sie DataViewSchema nur die Knoten ab, die im TensorFlow-Modell als "Platzhalter" gekennzeichnet sind. Diese Methode eignet sich für die Untersuchung der Modelleingaben, falls TensorFlow-Diagramm sehr groß ist. |
| GetModelSchema() |
Rufen Sie DataViewSchema das vollständige Modell ab. Jeder Knoten im TensorFlow-Modell wird in das DataViewSchema Objekt einbezogen. |
| ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) |
Bewertet ein Dataset mit einem vortrainierten TensorFlow-Modell . |
| ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean) |
Bewertet ein Dataset mit einem vortrainierten TensorFlow-Modell. |