CustomStopWordsRemovingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer.

public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>

type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)

Vererbung

Object

TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>

CustomStopWordsRemovingEstimator

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Textvektor
Ausgabespaltendatentyp	Textvektor
Exportierbar in ONNX	Yes

Das resultierende CustomStopWordsRemovingTransformer Erstellt eine neue Spalte, die vom Parameter "Ausgabespaltenname" angegeben wird, und füllt sie mit einem Vektor von Wörtern, die alle Wörter in der Eingabespalte enthalten, außer denen, die vom Parameter "Stopwords" angegeben werden. Alle Textvergleiche, die durch das Abfüllen von Wörtern und Wörtern aus der Eingabespalte in Kleinschreibung mithilfe von Groß- und Kleinschreibungsregeln der invarianten Kultur vorgenommen wurden.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• RemoveStopWords(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, String[])