NgramExtractingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Erzeugt einen Vektor der Anzahl von n-Gramm (Sequenzen von aufeinander folgenden Wörtern), die im Eingabetext aufgetreten sind.

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>

type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)

Vererbung

Object

NgramExtractingEstimator

Implementiert

IEstimator<NgramExtractingTransformer>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	Yes
Eingabespaltendatentyp	Vektor des Schlüsseltyps .
Ausgabespaltendatentyp	Bekannte Größe des Vektors Single
Exportierbar in ONNX	Yes

NgramExtractingTransformer Dadurch wird eine neue Spalte erstellt, die in den Parametern für die Ausgabespaltennamen angegeben ist, wobei jeder Eingabevektor einem Vektor der Anzahl von n-Gramm (Sequenzen von aufeinander folgenden Wörtern) zugeordnet wird, die im Eingabetext aufgetreten sind.

Der Schätzwert erstellt ein Wörterbuch von n-Gramm und verwendet die NgramExtractingTransformer ID im Wörterbuch als Index im Anzahlvektor, den er erzeugt.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Züge und gibt einen NgramExtractingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• ProduceNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)