Microsoft.ML.Transforms.Text Namespace

Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.

Klassen

CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer.
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Verwenden Sie stop words remover, die sprachspezifische Liste von Stoppwörtern (am häufigsten verwendete Wörter) entfernt, die bereits im System definiert sind.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen eines CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	Die LDA-Transformation implementiert LightLDA, eine modernste Implementierung der latenten Dirichlet-Zuordnung.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer aus dem Anpassen eines LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Geben Sie Details zu den Themen an, die von LightLDA entdeckt wurden.
NgramExtractingEstimator	Erzeugt einen Vektor der Anzahl von n-Gramm (Sequenzen von aufeinander folgenden Wörtern), die im Eingabetext aufgetreten sind.
NgramExtractingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen einer NgramExtractingEstimator.
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer> für die NgramHashingTransformer.
NgramHashingTransformer	Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer.
StopWordsRemovingEstimator.Options	Verwenden Sie stop words remover, that can remove language-specific list of stop words (most common words) already defined in the system.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen eines StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	Eine Schätzung, die eine Sammlung von Textdokumenten in numerische Featurevektoren verwandelt. Die Featurevektoren sind normalisierte Anzahl von Wörtern und/oder Zeichen n-Gramm (basierend auf den bereitgestellten Optionen).
TextFeaturizingEstimator.Options	Erweiterte Optionen für die TextFeaturizingEstimator.
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> für die TextNormalizingTransformer.
TextNormalizingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen eines TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer> für die TokenizingByCharactersTransformer.
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer aus dem Anpassen eines TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer> für die ITransformer.
WordBagEstimator.Options	Optionen, wie die n-Gramm extrahiert werden.
WordEmbeddingEstimator	Text-Featurizer, der Vektoren von Texttoken in einen numerischen Vektor konvertiert, indem ein vorab trainiertes Einbettungsmodell verwendet wird.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen einer WordEmbeddingEstimator.
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer> für die ITransformer.
WordTokenizingEstimator	Tokenisiert Eingabetext mit angegebenen Trennzeichen.
WordTokenizingTransformer	ITransformer aus dem Anpassen einer WordTokenizingEstimator.

Strukturen

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.

Schnittstellen

IStopWordsRemoverOptions

Definiert den unterschiedlichen Typ des unterstützten Entfernens von Stoppwörtern.

Enumerationen

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Ein statistisches Maß, das verwendet wird, um zu bewerten, wie wichtig ein Wort für ein Dokument in einem Korpus ist. Diese Enumeration wird serialisiert.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Stopwords-Sprache. Diese Enumeration wird serialisiert.
TextFeaturizingEstimator.Language	Textsprache. Diese Enumeration wird serialisiert.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Textvektor-Normalisiererart.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Normalisierungsmodus für Groß-/Kleinschreibung. Diese Enumeration wird serialisiert.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Gibt an, welche Worteinbettungen verwendet werden sollen.