SsaSpikeDetector Klasse
Definition
Wichtig
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ITransformer aus dem Anpassen eines SsaSpikeEstimator.
public sealed class SsaSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer
type SsaSpikeDetector = class
inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SsaSpikeDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Vererbung
- Implementiert
Methoden
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Identisch mit dem Mechanismus zum GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Speichern des Zustands. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Transform(IDataView) |
Nehmen Sie die Daten ein, nehmen Sie Transformationen vor, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, also keine tatsächlichen Transformationen hier auftreten, nur schemaüberprüfung. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Explizite Schnittstellenimplementierungen
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Zum Speichern eines Modells in einem Repository. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper dies der Grund ist |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Gibt an, ob ein Aufruf erfolgreich sein GetRowToRowMapper(DataViewSchema) soll, in einem geeigneten Schema. (Geerbt von SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Erweiterungsmethoden
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |