TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:

Microsoft.ML.TimeSeries v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

PredictionEngine.cs

Eine Klasse, die das zuvor trainierte Modell (und die vorangehende Transformationspipeline) für die Speicherdaten ausführt, ein Beispiel gleichzeitig. Dies kann auch mit trainierten Pipelines verwendet werden, die nicht mit einem Prädiktor enden: In diesem Fall ist die "Vorhersage" nur das Ergebnis aller Transformationen.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

Typparameter

TSrc

Der benutzerdefinierte Typ, der das Beispiel enthält.

TDst

Der benutzerdefinierte Typ, der die Vorhersage enthält.

Vererbung

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Konstruktoren

Name	Beschreibung
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	Contructor zum Erstellen von Zeitreihenspezifischen Vorhersagemodul. Damit kann das Zeitreihenmodell mit den Beobachtungen aktualisiert werden, die zur Vorhersagezeit angezeigt werden. CheckPoint(IHostEnvironment, String)

Eigenschaften

Name	Beschreibung
OutputSchema	Stellt ein Ausgabeschema bereit. (Geerbt von PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

Methoden

Name	Beschreibung
CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	Prüfpunkte an einen Stream mit dem aktualisierten TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Zustand.
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	Prüfpunkte auf datenträger mit dem aktualisierten TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Zustand.
Dispose()	Eine Klasse, die das zuvor trainierte Modell (und die vorangehende Transformationspipeline) für die Speicherdaten ausführt, ein Beispiel gleichzeitig. Dies kann auch mit trainierten Pipelines verwendet werden, die nicht mit einem Prädiktor enden: In diesem Fall ist die "Vorhersage" nur das Ergebnis aller Transformationen. (Geerbt von PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Nur Vorgang prognostizieren.
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verbleiben. Wenn example nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren.
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verbleiben. Wenn example nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Für die Anomalieerkennung wird das Modell immer aktualisiert mit example.
Predict(TSrc, TDst)	Führt die Vorhersage aus. Im Fall der Prognose kann nur der Vorgang example als Null verbleiben. Wenn example nicht null ist, könnte es verwendet werden, um Prognosemodelle mit neuer Obervation zu aktualisieren. Für die Anomalieerkennung wird das Modell immer aktualisiert mit example.
Predict(TSrc)	Führen Sie die Vorhersagepipeline in einem Beispiel aus. (Geerbt von PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)