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TransformsCatalog.CategoricalTransforms Klasse

Definition

Klasse, die verwendet MLContext wird, um Instanzen von kategorisierten Datentransformationskomponenten zu erstellen.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Vererbung
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Erweiterungsmethoden

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Erstellen Sie eine , die eine OneHotEncodingEstimatoroder mehrere Eingabetextspalten konvertiert, die in columns so vielen Spalten mit einem Hot-codierten Vektoren angegeben sind.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Erstellen Sie eine OneHotEncodingEstimator, die die Eingabespalte konvertiert, die durch inputColumnName eine Spalte mit einem hotcodierten Vektoren namens angegeben outputColumnNamewird.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Erstellen Sie eine OneHotHashEncodingEstimator, die eine oder mehrere Eingabetextspalten konvertiert, die durch columns so viele Spalten mit Hash-basierten Vektoren mit einem Hot-codierten Vektoren angegeben werden.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Erstellen Sie eine , die eine OneHotHashEncodingEstimatorTextspalte konvertiert, die durch inputColumnName eine Hash-basierte Vektorspalte mit dem Namen " outputColumnNameOne-Hot-codiert" angegeben wird.

Gilt für: