ImageClassificationTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Vision

Assembly:

Microsoft.ML.Vision.dll

Paket:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Options-Klasse für ImageClassificationTrainer.

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

Konstruktoren

ImageClassificationTrainer.Options()

Options-Klasse für ImageClassificationTrainer.

Felder

Arch	Gibt die Modellarchitektur an, die im Fall des Bildklassifizierungstrainings mithilfe von Transfer Learning verwendet werden soll. Die Standardarchitektur ist Resnet_v2_50.
BatchSize	Anzahl der Beispiele, die für das Minibatchtraining verwendet werden sollen. Der Standardwert für BatchSize ist 10.
EarlyStoppingCriteria	Frühzeitige Stoppverfahrensparameter, die verwendet werden sollen, um das Training zu beenden, wenn sich die Trainingsmetrik nicht mehr verbessert. Standardmäßig ist EarlyStopping aktiviert, und die Überwachungsmetrik ist Genauigkeit.
Epoch	Anzahl der Trainingsiterationen. Der Standardwert für Epoch ist 200.
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Endgültiges Modell und Prüfpunktdateien/Ordnerpräfix zum Speichern von Graphdateien. Das Standardpräfix ist "custom_retrained_model_based_on_".
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Lernrate, die während der Optimierung verwendet werden soll. Der Standardwert für Learning Rate ist 0,01.
LearningRateScheduler	Eine Klasse, die die Lernratenplanung durchführt. Der Standardmäßige Lernratenplaner ist exponentieller Verfall der Lernrate.
MetricsCallback	Rückruf, um Statistiken zur Genauigkeit/Kreuzentropie während der Trainingsphase zu melden. Der Metrikrückruf ist standardmäßig auf NULL festgelegt.
PredictedLabelColumnName	Name des Tensors, der die vorhergesagte Bezeichnung aus Ausgabeergebnissen der letzten Ebene enthält, wenn das Transferlernen abgeschlossen ist. Der Standard tensorname ist "PredictedLabel".
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Gibt an, dass zwischengespeicherte Engpass-Trainset-Werte nicht neu berechnet werden, wenn sie bereits im Ordner bin verfügbar sind. Dieser Parameter ist standardmäßig auf false festgelegt.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Gibt an, dass zwischengespeicherte Validierungssetwerte für den Engpass nicht neu berechnet werden, wenn sie bereits im Ordner bin verfügbar sind. Dieser Parameter ist standardmäßig auf false festgelegt.
ScoreColumnName	Name des Tensors, der die Ausgabeergebnisse der letzten Ebene enthält, wenn das Transferlernen abgeschlossen ist. Der Standard tensorname ist "Score".
TestOnTrainSet	Gibt an, dass das Modell im Trainingssatz nach jeder Epoche ausgewertet werden soll. Test on trainset ist standardmäßig auf true festgelegt.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Gibt den Dateinamen innerhalb des Arbeitsbereichs an, um Trainset-Engpasswerte für die Zwischenspeicherung zu speichern. Der Standarddateiname lautet "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Validierungssatz.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Gibt den Dateinamen innerhalb des Arbeitsbereichs an, um Validationset-Engpasswerte für die Zwischenspeicherung zu speichern, der Standarddateiname ist "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Wenn der Validierungssatz nicht übergeben wird, wird ein Bruchteil des Trainingssatzes als Validierung verwendet. Um dieses Verhalten zu deaktivieren, legen Sie auf NULL fest ValidationSetFraction . Akzeptiert einen Wert zwischen 0 und 1,0, der Standardwert ist 0,1 oder 10 % des Trainsets.
WorkspacePath	Gibt den Pfad an, unter dem die Bildengpasscachedateien und das trainierte Modell gespeichert werden. Standardwert ist ein neues temporäres Verzeichnis.