StatisticFormula Klasse

Definition

Namespace:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Assembly:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Berechnet statistische Formeln.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Vererbung

Object

StatisticFormula

Hinweise

Formeln können lose in die folgenden Kategorien gruppiert werden: Verteilungen, einschließlich umgekehrter Verteilungen; Tests; und grundlegende statistische Formeln. Jede Gruppe weist allgemeine Merkmale in Bezug auf ihre Eingabe- und Rückgabewerte auf.

Methoden

Anova(Double, String)	Führt einen ANOVA-Test aus, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Mittelwerten von zwei oder mehr Gruppen von Daten gibt.
BetaFunction(Double, Double)	Gibt den Betafunktionswert für zwei angegebene Werte zurück.
Correlation(String, String)	Gibt den Korrelationswert für zwei Datenreihen zurück.
Covariance(String, String)	Gibt den Kovarianzwert für zwei Datenreihen zurück.
Equals(Object)	Bestimmt, ob das angegebene Objekt gleich dem aktuellen Objekt ist. (Geerbt von Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der F-Verteilungsfunktion zurück.
FTest(Double, String, String)	Führt mit der F-Verteilung einen F-Test mit zwei Stichproben aus. Mit diesem Test wird bestimmt, ob die Stichproben unterschiedliche Varianzen aufweisen.
GammaFunction(Double)	Gibt den Gammafunktionswert für die angegebene Variable zurück.
GetHashCode()	Fungiert als Standardhashfunktion. (Geerbt von Object)
GetType()	Ruft den Type der aktuellen Instanz ab. (Geerbt von Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Gibt den Kehrwert der kumulativen F-Verteilung zurück.
InverseNormalDistribution(Double)	Gibt die Umkehrung der kumulierten Standardnormalverteilung zurück.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Gibt den inversen t-Wert der Student'schen T-Verteilung als Funktion von Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgrad zurück.
Mean(String)	Gibt den Mittelwert aller in der angegebenen Reihe gespeicherten Datenpunkte zurück.
Median(String)	Gibt den Median aller Datenpunkte in der angegebenen Reihe zurück.
MemberwiseClone()	Erstellt eine flache Kopie des aktuellen Object. (Geerbt von Object)
NormalDistribution(Double)	Gibt der Wahrscheinlichkeit für die Funktion der kumulierten Standardnormalverteilung zurück.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Gibt die Wahrscheinlichkeit für die T-Verteilung (Student'sche Verteilung) zurück.
ToString()	Gibt eine Zeichenfolge zurück, die das aktuelle Objekt darstellt. (Geerbt von Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Führt einen T-Test mit Student'scher Verteilung (T-Verteilung) mit gleichen Varianzen aus.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Führt einen T-Test mit Student'scher Verteilung (T-Verteilung) mit paarweisen Stichproben aus. Dies ist hilfreich, wenn Stichproben normalerweise paarweise vorhanden sind.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Führt einen T-Test mit Student'scher Verteilung (T-Verteilung) mit ungleichen Varianzen aus.
Variance(String, Boolean)	Gibt die Varianz für eine Reihe zurück.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Führt einen Z-Test mit Normalverteilung aus.