Produktempfehlungen in POS
Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.
| Aktiviert für | Öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Endbenutzer durch Administratoren, Hersteller oder Analysten | - |  1. November 2019 |
Geschäftswert
Produktempfehlungen sind transformative Geschäftsanwendungen, die sich über alle Einzelhandelsbereiche erstrecken und umfassende, ansprechende und maßgeschneiderte Möglichkeiten eröffnen, um Produkte zu finden. Produktempfehlungen ermöglichen es Kunden, Produkte, die sie benötigen und wünschen (relevant), schnell und einfach zu finden. Sie finden sogar noch mehr, als sie ursprünglich beabsichtigt hatten (Cross-Selling, Upselling). Dabei bietet sich ihnen eine Funktionalität, die für sie sehr nützlich ist (Zufriedenheit). Für Einzelhändler basiert die Ermittlung auf einer Vielzahl von Technologien im großen Maßstab (ML-KI, Algorithmen, Menschen oder ein Hybrid). Dadurch entstehen für alle Kunden und Produkte Wechselverkaufschancen. Dies führt zu mehr gesteigerten Verkaufsumsätzen und Zufriedenheit des Endkunden.
Informationen zur Funktion
Der Dienst „Produktempfehlungen“ generiert anhand von Transaktionsdaten und Produktinformationen maschinelles Lernen und Listen populärer Produkte, die für den jeweiligen Vertriebskanal geeignet zugeschnitten sind.
Zu den Arten von Empfehlungslisten und spezifischen Beispielen gehören:
Transaktionsanzeige-Empfehlungen: Liste „Häufig zusammen gekauft“.
Empfehlungen für die Produktdetailseite (PDP): Kontextbezogene Liste „Empfohlene Produkte“, die das Produkt als Startwert nutzt.
Empfehlungen für angepasste Kundendetailseiten: Eine kontextbezogene Liste „Empfohlen für Kunden“, die authentifizierten Benutzern persönliche und auf den bisherigen Käufen basierende Produktvorschläge anzeigt (Omnichannel).
Alle Listen bieten Einzelhändlern die Möglichkeit, Änderungen vorzunehmen, um bestimmte Produkte am Anfang der Liste einzufügen oder unerwünschte Elemente auszuschließen. Diese Funktionalität kombiniert die Leistungsfähigkeit der KI mit menschlichem Wissen.
Durch die Bereitstellung von Omnichannel-Empfehlungen können Einzelhändler den Umsatz und die Benutzerzufriedenheit steigern, indem sie Einkäufern ein einfaches Produkterkennungserlebnis bieten.