Ähnliche Kunden finden
Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.
Wichtig
Einige der in diesem Versionsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung können sich ändern und geplante Funktionen werden möglicherweise nicht veröffentlicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neuerungen und geplante Funktionen
Wie bereits in diesem Blogbeitrag angekündigt wurde, nimmt Microsoft im April als Reaktion auf COVID-19 einige Änderungen an den Aktualisierungszeitplänen vor. Die Updates der 1. Veröffentlichungswelle 2020 von April sind gemäß Angabe in den Versionsplänen zu Dynamics 365 und Power Platform allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in den produktspezifischen FAQs. Wir werden weiterhin wichtige Updates für Dynamics 365-Anwendungen und Power Platform veröffentlichen und verlängern die Abschreibungsfristen für einige Funktionen, um Kunden und Partnern zusätzliche Zeit für den Übergang zu geben. Microsoft ist bestrebt, Kunden und Partner in diesen schwierigen Zeiten zu unterstützen.
Aktiviert für | Öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
---|---|---|
Endbenutzer durch Administratoren, Ersteller oder Analysten | 30. Juni 2020 | Wird noch mitgeteilt |
Informationen zur Funktion
Durch die Segmenterweiterung können Sie mithilfe künstlicher Intelligence ähnliche Kunden in Ihrem Kundenstamm finden. Ein binäres Klassifizierungsmodell für maschinelles Lernen weist Kunden im erweiterten Segment eine Ähnlichkeitsbewertung zu. Die Bewertung basiert auf der Ähnlichkeit mit Kunden im Quellsegment. Abhängig von der Ähnlichkeitsbewertung werden Kundenprofile zu einem neu erstellten Segment hinzugefügt.
Im digitalen Marketing manchmal auch als Lookalike-Modellierung bezeichnet. Verwendet ein KI-Modell, um Kunden zu finden, die einem anderen Segment Ihrer Kunden ähnlich sind, indem zusätzliche Attribute berücksichtigt werden. Dabei können Sie nicht nur die Attribute auswählen, sondern auch die maximale Anzahl von Kunden angeben, die in diesem neuen Segment enthalten sein sollen. Das KI-Modell berechnet dann die Ähnlichkeitswerte für jeden Kunden auf der Grundlage der von Ihnen ausgewählten Attribute und findet Kunden mit dem höheren durchschnittlichen Ähnlichkeitswert. Das resultierende Segment enthält Kunden, die dem Kunden in Ihrem ursprünglichen Segment ähnlich sind.
Siehe auch
Ähnliche Kunden (Dokumente)