Unterstützung für mehrere Mandanten für benutzerdefinierte Modelle
Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.
Wichtig
Einige der in diesem Versionsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung können sich ändern und geplante Funktionen werden möglicherweise nicht veröffentlicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neuerungen und geplante Funktionen
Wie bereits in diesem Blogbeitrag angekündigt wurde, nimmt Microsoft im April als Reaktion auf COVID-19 einige Änderungen an den Aktualisierungszeitplänen vor. Die Updates der 1. Veröffentlichungswelle 2020 von April sind gemäß Angabe in den Versionsplänen zu Dynamics 365 und Power Platform allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in den produktspezifischen FAQs. Wir werden weiterhin wichtige Updates für Dynamics 365-Anwendungen und Power Platform veröffentlichen und verlängern die Abschreibungsfristen für einige Funktionen, um Kunden und Partnern zusätzliche Zeit für den Übergang zu geben. Microsoft ist bestrebt, Kunden und Partner in diesen schwierigen Zeiten zu unterstützen.
| aktiviert für | öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Endbenutzer durch Administratoren, Hersteller oder Analysten |  5. Mai 2020 |
Wird noch mitgeteilt |
Informationen zur Funktion
Konfigurieren Sie Workflows für benutzerdefinierte Modelle mit einem Webdienst eines anderen Azure Machine Learning-Mandanten. Sie können sich beim Erstellen eines neuen Workflows für benutzerdefinierte Modelle beim Azure Machine Learning-Mandanten von Customer Insights anmelden. Dies ist eine Ergänzung zu den bestehenden Möglichkeiten der Integration mit Ihrem eigenen benutzerdefinierten Azure Machine Learning-Webservice.
Siehe auch
Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen (Dokumente)