FAQ zum Dialog mit Daten (Vorschauversion)
[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]
Diese häufig gestellten Fragen (FAQ) beschreiben die KI-Auswirkungen des Features des Dynamics 365 Customer Insights - Data-Dialogs mit Daten.
Was ist ein Dialog mit Daten?
Durch den Dialog mit Daten können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und Copilot in Customer Insights - Data verwenden, um sie zu beantworten und Erkenntnisse zu generieren.
Welche Funktionalitäten bietet das Feature?
Der Dialog mit Daten kann Ihnen bei Folgendem helfen:
Stellen Sie Fragen, um Erkenntnisse über die Profile Ihrer Kundschaft zu generieren und beispielsweise die Geschlechterverteilung Ihrer Kundschaft zu verstehen.
Stellen Sie Fragen, um Erkenntnisse über die Vorlieben, Verhaltensweisen und Transaktionen Ihrer Kundschaft zu generieren, z. B. um herauszufinden, wo Ihre wertvollste Kundschaft lebt.
Erhalten Sie weitere Informationen über Ihre Kundschaft, die automatisch im Zusammenhang mit der von Ihnen gestellten Frage generiert werden, damit Sie mehr Erkenntnisse über Ihre Kundschaft gewinnen können.
Erhalten Sie automatisch generierte Fragenvorschläge, um die ursprüngliche Frage gründlicher auszuloten.
Überprüfen Sie die von der KI generierten Ergebnisse mit einer SQL-Anweisung und einer zugehörigen Erklärung in natürlicher Sprache, damit Sie leicht verstehen können, mithilfe welcher Tabellen, Spalten und Attribute die Ergebnisse gewonnen wurden.
Wofür ist das Feature gedacht?
Der Dialog mit Daten soll es Endbenutzenden wie Marketingfachkräften, Vertriebs- und Servicemitarbeitenden ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, um ihre Kundschaft ohne die Unterstützung von IT-Teams oder anderen Tools besser zu verstehen und einfacher unterstützen zu können.
Wie wurde der Dialog mit Daten ausgewertet? Welche Metriken werden verwendet, um die Leistung zu messen?
Der Dialog mit Daten wurde hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit, Leistung und Einhaltung der Grundsätze für verantwortungsvolle KI bewertet. Die Bewertung umfasste Nutzungstests, um ein echtes Verständnis der Benutzerabsicht, genau generierte Ergebnisse, die Gesamtsystemleistung und eine verantwortungsvolle KI sicherzustellen. Dieses Feature umfasste Szenariotests auf unangemessene Inhalte, böswillige Absichten, Jailbreaks und mehr. Die Systemleistung und die verantwortungsvolle KI werden fortlaufend überwacht.
Welche Einschränkungen bestehen beim Dialog mit Daten? Wie können Benutzende die Auswirkungen der Einschränkungen bei der Nutzung des Systems minimieren?
Die Funktion wandelt Ihre Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache in eine SQL-Abfrage zur Ausführung durch Synapse Serverless Server um und generiert ein Ergebnis, das wieder in eine Antwort in natürlicher Sprache übersetzt wird.
Es werden nur Fragen unterstützt, die sich auf Ihre Kundschaft beziehen. Wir empfehlen Ihnen, keine nicht geschäftsbezogenen Fragen einzugeben.
Es werden nur Fragen unterstützt, für die entsprechende Daten in Customer Insights - Data vorhanden sind.
Die Ergebnisgenerierung im Abschnitt „Schon gewusst?“ und „Kenntnisse weiter vertiefen“ hängt vom Azure OpenAI-Servicemodell ab.
Welche Regionen und Sprachen werden unterstützt?
Dieses Feature ist in allen Geografien verfügbar. Diese Funktion schränkt keine Sprachen ein, aber wir empfehlen und unterstützen offiziell nur die im Bericht zur internationalen Verfügbarkeit von Copilot aufgeführten Sprachen.
Welche betrieblichen Faktoren und Einstellungen ermöglichen eine effektive und verantwortungsbewusste Nutzung der Funktion?
Administrierende in Customer Insights - Data können die gesamte Copilot-Funktionalität für jede Lösung deaktivieren, indem sie die Einwilligungserfahrung verwenden.
Es wird darauf hingewiesen, dass das Ergebnis von der KI generiert wird und ungenau sein kann. Ergebnisse von KI-Features sollten stets auf ihre Richtigkeit und Angemessenheit überprüft und validiert werden, bevor sie für Geschäftsentscheidungen herangezogen werden. KI-Funktionen sollten stets mit Vorsicht und Verantwortungsbewusstsein eingesetzt werden, um potenzielle Voreingenommenheit und Ungerechtigkeit bei Geschäftsentscheidungen zu minimieren.