Übersicht über Datenquellen
Um Dynamics 365 Customer Insights - Data zu konfigurieren, importieren Sie zunächst die zu verarbeitenden Quelldaten. Customer Insights - Data bietet mehrere Arten von Datenkonnektoren, die zum Aufbauen einer Verbindung und Erfassen von Daten aus einer breiten Palette an Quellen genutzt werden können.
In diesem Artikel werden Optionen beschrieben, die sich auf die Leistung der Datenerfassung auswirken können.
Delta-Format
Das Delta-Datenformat ist das von Customer Insights – Data verwendete native Verarbeitungsformat. Es hat viele Vorteile, Quelldaten im Delta-Format bereitstellen zu können.
- Höhere Effizienz mit Customer Insights - Data: Das Delta-Format wird von Customer Insights - Data intern verwendet.
- Schnellere Datenerfassung: Das Delta-Format bietet eine bessere Komprimierung für schnellere Datenübertragungen.
- Schnellere Vereinheitlichung: Mit der Delta-Zeitreisefunktion vereinheitlicht Customer Insights – Data nur die geänderten Daten und verarbeitet nicht den gesamten Datensatz neu. Für die inkrementelle Vereinheitlichung müssen alle zu vereinheitlichen Dateneingaben im Delta-Format vorliegen.
- Reduzierung von Problemen mit beschädigten Daten: Reduziert beschädigte Partitionen und allgemeine Probleme mit beschädigten Daten, die ältere Formate wie CSV verursacht haben.
- Zuverlässigeres Datenverwaltungsdesign: Das Delta-Format erfordert keine manuellen Aktualisierungen von Manifesten, Schemas und Partitionsdateien.
- Höhere Datengültigkeit: Das Delta-Format bietet ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) und Isolationsebenen in Spark.
Sie können das Delta-Format mit den folgenden Connectors verwenden:
Delta ist ein Begriff, der mit Delta Lake eingeführt wurde, der Grundlage für die Speicherung von Daten und Tabellen in der Databricks Lakehouse-Plattform. Delta Lake ist eine Open-Source-Speicherebene, die ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit) in Big-Data-Workloads integriert. Weitere Informationen finden Sie auf der Delta-Lake-Dokumentationsseite.
Datenquelle anhängen oder importieren
Eine wichtige Überlegung bei der Auswahl der Methode zur Erfassung Ihrer Daten ist, ob der Connector eine Verbindung zu den Daten herstellt oder Kopien der Daten erstellt. Customer Insights - Data empfiehlt, Daten anzuhängen, da auf die Daten direkt zugegriffen wird, wenn es an der Zeit ist, sie zu verarbeiten. Durch das Kopieren der Daten kommt es zu Verzögerungen bei der Aktualisierung der Daten.
Die folgenden Datenkonnektoren verbinden sich mit Ihren Daten.
- Azure Data Lake – Delta-Tabellen
- Azure Data Lake Storage Common Data Model-Tabellen
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (Vorschauversion)
Wenn Sie keinen der verbundenen Connectors verwenden können, kopieren Sie die Daten mit einem der Power Query-Connectors. Power Query bietet eine hilfreiche Möglichkeit, Daten zu transformieren.
Datenprofilerstellung
Beim Erfassen von Daten führt Customer Insights – Data eine grundlegende Datenprofilerstellung durch, beispielsweise zur Ermittlung der Häufigkeit wiederholter Werte in einer Spalte. Sie können mithilfe von Profildaten Ihre Daten verstehen und Probleme beheben. Wenn Sie beispielsweise einen Abgleich mit der Spalte „FullName“ herstellen, können Sie mithilfe des Datenprofils feststellen, dass in 10.000 Zeilen der Standardwert „Geben Sie Ihren Namen ein“ vorkommt. Der Abgleich mit diesem Wert würde zu einer Übereinstimmung von 10.000 Zeilen führen, was nicht vorkommen sollte. Sie können die Datenprofilerstellung für weitere Spalten aktivieren, wenn Sie Ihren Azure Data Lake, Ihre Delta-Tabellen oder Azure Synapse-Datenquellen hinzufügen.
Zeigen Sie nach der Erfassung der Daten die Ergebnisse der Datenprofilerstellung an:
Gehen Sie zu Daten>Tabellen und wählen Sie eine Tabelle aus. Wählen Sie das Symbol Zusammenfassung für ein Feld aus, z. B. „DateOfBirth“.
Sehen Sie sich die Details für etwaige Fehler oder fehlende Werte an.
Datenquellenseite
Die Seite Datenquellen listet die Datenquellen in zwei Abschnitten auf:
- Von mir verwaltet: Power Platform Dataflows erstellt und können nur von Ihnen verwaltet werden. Andere Benutzende können diese Datenflows nur anzeigen, aber nicht bearbeiten, aktualisieren oder löschen.
- Von anderen verwaltet: Power Platform Dataflows, die von anderen Administratoren erstellt wurden. Sie können sie nur anzeigen. Fürt den Besitzer des Dataflows auf, an den Sie sich für Unterstützung wenden können.
Anmerkung
Alle Tabellen können von anderen Benutzern angezeigt und verwendet werden. Während Datenquellen den Benutzenden gehören, die sie erstellt haben, können die aus der Datenerfassung resultierenden Tabellen von allen Benutzenden von Customer Insights - Data verwendet werden.
