Power BI-Inhalt – Produktionsleistung
In diesem Artikel wird beschrieben, was im Microsoft Power BI-Inhalt – Produktionsleistung enthalten ist. Es erläutert, wie Sie auf die Power BI-Berichte zugreifen, und enthält Informationen zum Datenmodell und zu den Entitäten, die verwendet wurden, um den Inhalt zu erstellen.
Übersicht
Die Power BI-Inhalte – Produktionsleistung richten sich an Produktionsmanager oder Personen in einer Organisation, die für die Produktionskontrolle verantwortlich sind.
Mit den enthaltenen Berichten können Sie mit Power BI die Leistung von Produktionsvorgängen im Hinblick auf zeitnahe Ausführung, Qualität und Kosten überwachen. Die Berichte verwenden Transaktionsdaten von Produktionsaufträgen sowie von Chargenaufträgen und bieten eine gesamte wertberichtigte, unternehmensweite Produktionsmetrik und eine Aufschlüsselung der Metrik nach Produkt und Ressource an.
Der Power BI-Inhalt unterstreicht die Fähigkeit der Organisation, die Produktion pünktlich und vollständig abzuschließen. Zukünftige Leistung wird auf Basis der projektiert Produktionspläne geplant. Verständliche Berichte enthalten detaillierte Einblicke in Produktfehler, die während der Produktion anfallen, und zeigt auch die Defektsätze für Ressourcen und Arbeitsgänge.
Mit diesem Power BI-Inhalt können Sie Produktionsabweichungen analysieren. Die Produktionsabweichung wird als Differenz zwischen aktiven Kosten und realisierten Kosten berechnet. Die Berechnung von Produktionsabweichungen erfolgt, wenn Produktionsaufträge oder Chargenaufträge den Status Beendet erreichen.
Der Power BI-Inhalte – Produktionsleistung umfasst Daten, die aus Produktionsaufträgen und Chargenaufträgen stammen. Die Berichte enthalten keine Daten, die den Kanbanproduktionen zugeordnet sind.
Zugreifen auf den Power BI-Inhalt
Der Inhalt Produktionsleistung Power BI wird auf der Seite Produktionsleistung angezeigt (Produktionssteuerung>Anfragen und Berichte>Produktionsleistungsanalyse>Produktionsleistung).
Metriken, die im Power BI-Inhalt enthalten sind
Der Power BI-Berichte – Produktionsleistung enthält einen Satz Berichtsseiten. Jede Seite enthält einen Satz Metriken, die als Diagramme, Kacheln und Tabellen visuell dargestellt werden.
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht der Visualisierungen im Inhaltspaket.
Berichtsseiten | Diagramme | Kacheln |
---|---|---|
Produktionsleistung |
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Defekte nach Produkt |
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Defekter Trend nach Produkt | Defekter Satz (PPM) nach produzierter Menge | Fehlerrate (ppm) |
Defekte nach Ressource |
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Fehlerhafte Menge |
Defekter Trend nach Ressource | Defekter Satz (PPM) nach produzierter Menge | |
Produktionsabweichungen für eine Auftragskalkulation |
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Das Datenmodells und die Entitäten verstehen
Die folgenden Daten werden verwendet, um die Berichtsseiten im Power BI-Inhalt Produktionsleistung auszufüllen. Diese Daten werden als gesamte Messungen dargestellt, die im Entitätsshop bereitgestellt werden. Der Entitätsshop ist eine Microsoft SQL Server-Datenbank, die für die Analyse optimiert ist. Um mehr über den Entitätsspeicher zu erfahren, siehe Power BI Integration mit dem Entitätsspeicher.
Die folgenden aggregierende Messungen der Rechnungspositionsentität werden als Grundlage des Power BI-Inhalts verwendet.
Entität | Zentrale aggregierte Messungen | Datenquelle für Finanz- und Betriebs-Apps | Feld |
---|---|---|---|
CostCalculation | CostAmount | ProdCalcTransExpanded | CostAmount |
CostCalculation | CostMarkup | ProdCalcTransExpanded | CostMarkup |
CostCalculation | ActualCostAmount | ProdCalcTransExpanded | RealCostAmount |
CostCalculation | RealCostAdjustment | ProdCalcTransExpanded | RealCostAdjustment |
RouteTransactions | ErrorQuantity | ProdRouteTransExpanded | QtyError |
RouteTransactions | GoodQuantity | ProdRouteTransExpanded | QtyGood |
ProductionOrder | DaysDelayed | ProdTableExpanded | DaysDelayed |
ProductionOrder | LeadTime | ProdTableExpanded | LeadTime |
ProductionOrder | PlannedLeadTime | ProdTableExpanded | PlannedLeadTime |
ProductionOrder | ProductionOrderCount | ProdTableExpanded | |
CoproductCostCalculation | CoproductCostAmount | PmfCoByProdCalcTransExpanded | CostAmount |
CoproductCostCalculation | CoproductCostMarkup | PmfCoByProdCalcTransExpanded | CostMarkup |
CoproductCostCalculation | CoproductRealCostAdjustment | PmfCoByProdCalcTransExpanded | RealCostAdjustment |
CoproductCostCalculation | CoproductActualCostAmount | PmfCoByProdCalcTransExpanded | RealCostAmount |
Die folgende Tabelle zeigt, wie die zentralen aggregierten Messungen verwendet werden, um mehrere berechnete Kennzahlen im Dataset des Inhalts zu erstellen.
Kennzahl | Wie die festgelegte Kennzahl berechnet wird |
---|---|
Produktionsabweichung in % | SUM('Produktionsabweichung'[Produktionsabweichung]) / SUM('Produktionsabweichung'[vorkalkulierte Kosten]) |
Alle Bestellvorschläge | COUNTROWS (Geplanter Produktionsauftrag) |
Vorzeitig | COUNTROWS(FILTER('Geplanter Produktionsauftrag', 'Geplanter Produktionsauftrag'[Geplantes Enddatum] '< Geplanter Produktionsauftrag'[Anforderungsdatum])) |
Verspätet | COUNTROWS(FILTER('Geplanter Produktionsauftrag', 'Geplanter Produktionsauftrag'[Geplantes Enddatum] '> Geplanter Produktionsauftrag'[Anforderungsdatum])) |
Termingerecht | COUNTROWS(FILTER('Geplanter Produktionsauftrag', 'Geplanter Produktionsauftrag'[Geplantes Enddatum] = 'Geplanter Produktionsauftrag'[Anforderungsdatum])) |
Termingerecht % | Wenn ( 'geplanter Produktionsauftrag'[Einschaltzeit] <> 0, 'Einschaltzeit geplanter Produktionsauftrag'[Einschaltzeit], WENN ('geplanter Produktionsauftrag'[alle Bestellvorschläge] <> 0, 0, LEER()) ) / Geplanter Produktionsauftrag [alle Bestellvorschläge] |
Fertiggestellt | COUNTROWS(FILTER(Produktionsauftrag, Produktionsauftrag[ist RAF'ed] = TRUE)) |
Fehlerhafter Satz (PPM) | IF (Produktionsauftrag [Gesamtmenge] = 0, BLANK(), (SUMME(Produktionsauftrag[Ausschussmenge]) / Produktionsauftrag[Gesamtmenge]) * 1000000) |
Verzögerte Produktionsrate | Produktionsauftrag[Spät #] / Produktionsauftrag abgeschlossen[Abgeschlossen] |
Vorzeitig & vollständig | COUNTROWS(FILTER('Produktionsauftrag', 'Produktionsauftrag'[Vollständig] = TRUE && 'Produktionsauftrag[Vorzeitig] = TRUE)) |
VORZEITIG # | COUNTROWS (FILTER (Produktionsauftrag, Produktionsauftrag[ist vorzeitig] = TRUE)) |
Vorzeitig in % | IFERROR( IF('Produktionsauftrag'[Vorzeitig #] <> 0, 'Produktionsauftrag'[Vorzeitig #], IF('Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag] = 0, BLANK(), 0)) / 'Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag], LEER()) |
Unvollständig | COUNTROWS(FILTER('Produktionsauftrag', 'Produktionsauftrag'[Vollständig] = FALSE && 'Produktionsauftrag'[Is RAF'ed] = TRUE)) |
Unvollständig in % | IFERROR( IF('Produktionsauftrag'[Unvollständig] <> 0, 'Produktionsauftrag'[Unvollständig], IF('Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag] = 0, BLANK(), 0)) / 'Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag] BLANK()) |
verzögert | 'Produktionsauftrag'[Is RAF'ed] = TRUE && 'Produktionsauftrag'[Verzögerter Wert] = 1 |
Ist früh | 'Produktionsauftrag'[Is RAF'ed] = TRUE &&'Produktionsauftrag'[Tage verzögert] < 0 |
Vollständig | 'Produktionsauftrag'[Gute Menge] >= 'Produktionsauftrag'[Planmenge] |
Ist RAF'ed | 'Produktionsauftrag'[Produktionsstatuswert] = 5 || 'Produktionsauftrag'[Produktionsstatuswert] = 7 |
Spät und vollständig | COUNTROWS(FILTER('Produktionsauftrag', 'Produktionsauftrag'[Vollständig] = TRUE && 'Produktionsauftrag'[Verspätet] = TRUE)) |
Spät # | COUNTROWS (FILTER (Produktionsauftrag, Produktionsauftrag[ist voerspätet] = TRUE)) |
verspätet in % | IFERROR( IF('Produktionsauftrag'[Spät #] <> 0, 'Produktiosnauftrag'[Spät #], IF('Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag]= 0, BLANK(), 0)) / 'Produktionsauftrag'[Gesamtauftrag] BLANK()) |
Rechtzeitig und vollständig | COUNTROWS(FILTER('Produktionsauftrag', 'Produktionsauftrag'[vollständig] = TRUE && 'Produktionsauftrag'[ist verspätet] = FALSE && 'Produktionsauftrag'[Vorzeitig] = FALSE)) |
Rechtzeitig und vollständig in Prozent | IFERROR( IF('Produktionsauftrag'[Rechtzeitig & vollständig]<> 0, 'Produktionsauftrag'[Rechtzeitig & vollständig], IF('Produktionsauftrag'[Abgeschlossen] = 0, BLANK(), 0)) / 'Produktionsauftrag'[abgeschlossen], LEER()) |
Gesamtbestellung | COUNTROWS (Produktionsauftrag) |
Gesamtmenge | SUMME('Produktionsauftrag'[Gute Menge]) + SUMME('Produktionsauftrag'[Fehlerhafte Menge]) |
Fehlerrate (ppm) | IF( 'Routentransaktion'[Verarbeitete Menge] = 0, BLANK(), (SUMME('Routentransaktion '[Fehlerhafte Menge]) / 'Routentransaktion'[Verarbeitete Menge]) * 1000000) |
Fehlerverhältnis (ppm) | IF( 'Routentransaktion'[Gesamte gemischte Menge] = 0, BLANK(), (SUMME('Routentransaktion '[Fehlerhafte Menge]) / 'Routentransaktion'[Gesamte gemischte Menge]) * 1000000) |
Verarbeitungsmenge | SUMME (Arbeitsplanbuchungen [Gute Menge]) + SUMME (Arbeitsplanbuchung[Ausschussmenge]) |
Gesamte gemischte Menge | SUM('Produktionsauftrag'[Gute Menge]) + SUM('Routentransaktion'[Fehlerhafte Menge]) |
Die folgenden wichtigen Dimensionen im Verkaufscube werden als Filter verwendet, um die aggregierten Messungen zu teilen, um eine größere Granularität zu erreichen und tiefere und analytische Einblicke bereitzustellen.
Entität | Beispiele für Attribute |
---|---|
Datum der Fertigmeldung | Abschlussdatum (Fertigmeldung), Monat und Jahr |
Enddatum | Beendetes Monatsgegenkonto und Monat |
Bedarfsdatum | Bedarfsdatummonat Bedarfsdatum und Gegenkonto |
Arbeitsplan-Buchungsdatum | Arbeitsplanbuchungsmonat Gegenkonto und Datum |
Standorte | Standorte-Kennung, Standortsname, Bundesland und Ort |
Entitäten | Benutzerkennung und Name |
Ressourcen | Ressourcen-ID, Ressourcenname, Ressourcentyp und Ressourcengruppe |
Produkte | Produktnummer, Produktname, Artikelgruppenname und Artikel-ID |