Vertriebs-und Rentabilitätsleistungsinhalt für Power BI
In diesem Artikel wird beschrieben, was im Microsoft Power BI-Inhalt Vertriebs-und Rentabilitätsleistung enthalten ist. Es erläutert, wie Sie auf die Power BI-Berichte zugreifen und enthält Informationen zum Datenmodell und zu den Entitäten, die verwendet werden, um den Inhalt zu erstellen.
Übersicht
Der Vertriebs-und Rentabilitätsleistungsinhalt für Power BI wurde erstellt, sodass Verkaufsleiter die Vertriebsmetrik der Umsatzerlöse, des Bruttogewinns und der Margen überwachen können. Es verwendet Transaktionsdaten und stellt eine Gesamtübersicht zu unternehmensweiten Umsatzahlen und eine Aufschlüsselung des Verkaufsergebnisses für Debitoren und Produkte zur Verfügung.
Berichte entsperren Änderungen im Umsatzerlös und im Gewinn-Wachstum im Zeitverlauf. Daher kann der Bericht dazu verwendet werden, um Manager über die positiven und negativen Ausgabentrends für einzelne Kunden und Produkten zu warnen. Darüber hinaus vergleichen die Diagramme den Umsatzerlös und die Rentabilität verschiedener Produktkategorien und Debitorengruppen von gegenseitig. Daher können Kategorie- und Regionalmanager gute und schlechte Produkte zu identifizieren. Schließlich zeichnet ein umfassender Bericht einen einzelnen Umsatzerlös des Debitors mit Gewinnspanne auf. Deshalb haben Kundenbetreuer eine Daten-unterstützte Basis, die dafür verwendet werden kann, die Verkaufs- und Marketing-Aufwände für jedes Debitorenprofil zu optimieren.
Das Umsatz- und Rentabilitätsleistung-Inhaltspaket ermöglicht es Verkaufsleitern, die Verkaufsleistung wie folgt zu analysieren:
- Umsatzerlös, laufenden Jahres (nach Debitorengruppen- und Personendebitoren, Verkaufskategorien und Einzelprodukte und bestimmte geografische Region)
- Umsatzerlösänderung, jährlich (nach Debitorenregionen und -Verkaufskategorien)
Rentabilität kann auf folgende Arten analysiert werden:
- Bruttogewinn und Gewinnspanne (nach Debitorengruppen und Produktverkaufskategorien)
- Bruttogewinnänderung, jährlich
- Debitorenrentabilität (nach Umsatz gegen Bruttogewinn)
Zugreifen auf den Power BI-Inhalt
Der Umsatz- und Rentabilitätsleistungsinhalt für Power BI wird auf der Seite Umsatz- und Rentabilitätsleistung (Vertrieb und Marketing>Abfragen und Berichte>Umsatzleistungsanalyse>Umsatz- und Rentabilitätsleistungsinhalt) dargestellt.
Metriken, die im Power BI-Inhalt enthalten sind
Der Vertriebs-und Rentabilitätsleistungsinhalt für Power BI enthält einen Bericht, der aus einem Satz Metriken besteht. Diese Metrik werden als Diagramme, Kacheln und Tabellen visuell dargestellt. Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht der Visualisierungen im Inhaltspaket.
| Berichtsseiten | Diagramme | Kacheln |
|---|---|---|
| Umsatz nach Debitor | Beste 10 Debitoren nach Umsatz | Gesamtumsatz |
| Gesamtumsatzerlös nach Debitorengruppe | YOY-Umstatzsteigerung | |
| Durchschnittskundeumsatzerlös nach Debitorengruppe | Bruttogewinn | |
| Umsatzerlös und Bruttogewinn nach Debitorengruppe. | ||
| Umsatz nach Produkt | Umsatzerlös und Bruttogewinn nach Verkaufskategorie. | Produkte gesamt |
| Beste 10 Produkte nach Umsatz | Gesamtanzahl der aktiven Produkte und Gesamtprozentsatz | |
| Gesamtumsatzerlös nach Verkaufskategorie | Zahl der Produkte, die zu 80% Umsatzerlös betragen | |
| Umsatzerlös nach Zeitraum* | Umsatz nach Monat | YOY-Umstatzsteigerung |
| Nachfolgende Abweichung bei Umsatze, YOY | YOY-Umstatzsteigerung % | |
| Gesamte Verkaufsmengenabweichung nach Debitorenregion | ||
| Umsatz nach Lagerplatz | Umsatzerlöse nach Ort | |
| YOY-Umstatzsteigerung % | ||
| Umsatz nach Regionen | ||
| Debitorenrentabilität | Bruttogewinn versus Umsatz nach Debitor | Bruttogewinn, Bruttoerlös, YOY-Umstatzsteigerung |
| Rentabilitätsanalyse | Umsatzerlös und Bruttogewinn nach Monat | |
| Top 15 Debitoren nach Bruttogewinn | ||
| Bruttogewinn nach Monat, YOY |
* Umsatzerlös diesen und letzten Jahres und Wachstum nach Verkaufskategorie.
Das Datenmodells und die Entitäten verstehen
Die folgenden Daten werden verwendet, um den Bericht im Vertriebs-und Rentabilitätsleistungsinhalt für Power BI auszufüllen. Diese Daten werden als gesamte Messungen dargestellt, die im Entitätsshop bereitgestellt werden. Der Entitätsshop ist eine Microsoft SQL Server-Datenbank, die für die Analyse optimiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Power BI Integration mit Entity Store.
Die aggregierenden Messungen in diesem Inhalt sind die Teilmenge der aggregierenden Messungen, die im Verkaufscube in Microsoft Dynamics AX 2012 und Microsoft Dynamics AX 2012 R3 verfügbar waren. Um die Cube-Messungen im Entitätsspeicher bereitzustellen, müssen Sie diese bereitstellbar machen. Weitere Informationen finden Sie in der Prozedur zur Bereitstellung von aggregierenden Messungen im Entitätsspeicher im Power BI integration with Entity Store in Dynamics-Blog.
Die folgenden aggregierten Messungen der Rechnungspositionsentität werden als Grundlage des Inhaltspakets verwendet.
| Entität | Zentrale aggregierte Messungen | Datenquelle für Dynamics 365 | Feld | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| Rechnungspositionen | Umsatzerlös | CustInvoiceTrans | SUM(LineAmountMST) | Der Betrag in der Buchhaltungswährung. |
| Wareneinsatz | InventTrans | SUM(CostAmountPosted + CostAmountAdjustment) | Die Summe der Kosten und die Anpassungen. | |
| Betrag der Provisionsposition - Buchhaltungswährung | CustInvoiceTrans | SUM(CommissAmountMST) | Kommissionsbetrag in der Buchungswährung. |
Die folgende Tabelle zeigt, wie die zentralen aggregierten Messungen verwendet werden, um mehrere berechnete Kennzahlen der Rechnungspositionsentität im Dataset des Inhalts zu erstellen.
| Kennzahl | Herstellkostenkalkulation |
|---|---|
| Bruttogewinn | SUM(Umsatz – COGS – Provision – Mehrwertsteuer (in Rechnungsposition enthalten)) |
| Bruttogewinn | SUM(Gross profit / (Revenue - Sales tax (in Rechnungsposition enthalten))) |
| Umsatzerlös letztes des | Revenue last year = CALCULATE(SUM('Invoice lines'[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR(Dates[Date]) |
Die folgenden wichtigen Dimensionen im Verkaufscube werden als Filter verwendet, um die aggregierten Messungen zu teilen, um eine größere Granularität zu erreichen und tiefere und analytische Einblicke bereitzustellen.
| Entität | Beispiele für Attribute |
|---|---|
| Debitoren | Kundengruppen, Kundenregionen, Adresse, Branche |
| Produkte | Produktnummer, Produktname, Artikelgruppenname |
| Verkaufskategorien | Verkaufskategorienamen |
| Juristische Personen | Name der juristischen Person |
| Daten | Daten |
Standardmäßig zeigt das Inhaltspaket Daten während des laufenden Kalenderjahrs an. Allerdings können Sie den im Berichtsfilterabschnitt Datumsfilter ändern. Sie können das den Unternehmensfilter auch ändern.