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Einzelne Ressourcenoptimierung berücksichtigt neue Anforderungen

Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Übersicht zu Dynamics 365 Field Service. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.

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Benutzer*innen durch Administrator*innen, Maker*innen oder Analyst*innen - - 20. Okt. 2023

Geschäftswert

Unterbrechungen und Änderungen im Zeitplan einer Ressource können dazu führen, dass dieser Zeitplan aus dem Gleichgewicht gerät. Die einzelne Ressourcenoptimierung ermöglicht Disponent*innen, den Zeitplan der Ressource automatisch neu zu optimieren. Diese Funktion versucht, mithilfe der Optimierungsziele der Organisation Lücken im Zeitplan einer Ressource zu schließen.

Details zur Funktion

Unterbrechungen oder Ausnahmen im Laufe des Tages, die sich auf den Zeitplan einer Ressource auswirken, kommen recht häufig vor:

  • Ein Techniker/eine Technikerin schließt eine Buchung früher als erwartet ab und hat nun Leerlaufzeit bis zur nächsten Buchung.
  • Ein Techniker/eine Technikerin steckt im Stau fest und schafft es nicht rechtzeitig zur nächsten Buchung.
  • Ein Kunde/eine Kundin sagt in letzter Minute einen Termin ab und nun gibt es eine Lücke im Zeitplan der Ressource.

Disponent*innen benötigen eine effiziente Möglichkeit, solche Unterbrechungen zu beheben. Dazu gehört die Neuoptimierung bestehender Buchungen, um sicherzustellen, dass es keine Überschneidungen gibt, oder die Planung neuer Arbeiten, um Leerlaufzeiten abzudecken oder die Reisezeit zu optimieren.

Diese Funktion erweitert unsere Möglichkeiten zur Optimierung des Zeitplans für eine bestimmte Ressource und ermöglicht es der einzelnen Ressourcenoptimierung, zusätzliche Anforderungen einzubeziehen, um Lücken in den Zeitplänen von Techniker*innen zu schließen, eine optimierte Route zu erstellen oder Anforderungen mit hoher Priorität zu erfüllen.

Der Optimierungsalgorithmus hat den Zeitplan der Ressource mit zusätzlichen Buchungen gefüllt.

Siehe auch

Einzelne Ressourcenoptimierung für Resource Scheduling Optimization (Dokumente)