Eine statistische Grundplanung generieren
Tipp
In diesem Artikel wird die in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management integrierte Funktion zur Bedarfsprognose beschrieben. Für ein noch besseres Planungs- und Prognoseerlebnis empfehlen wir Ihnen, die Bedarfsplanung in Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management auszuprobieren, die kollaborative Bedarfsplanungslösung der nächsten Generation von Microsoft. Weitere Einzelheiten finden Sie auf der Homepage zur Bedarfsplanung.
Dieser Artikel enthält Informationen zu den Parametern und Filtern, die in der Berechnung der Bedarfsplanung verwendet werden.
Wenn Sie eine Grundplanung erstellen, müssen Sie zunächst die Parameter und die Filter angeben, die bei der Berechnung verwendet werden. So können Sie z. B. eine Grundplanung erstellen, die Bedarf basierend auf Buchungsdaten vom letzten Jahr für ein bestimmtes Unternehmen, für den kommenden Monat und für eine ausgewählte Gruppe von Artikeln einschätzt.
Um eine Bedarfsplanung zu generieren, wechseln Sie zu Produktprogrammplan >Planung > Bedarfsplanung >Statistische Grundplanung generieren.
Der Planungszeitrahmen kann zum Zeitpunkt der Planunsgenerierung ausgewählt werden. Die verfügbaren Werte sind Tag, Woche und Monat.
Die Anzahl von Planungszeitrahmen, für die die Planung generiert wird, wird im Feld Planungshorizont festgelegt.
Wenn die Planungsstrategie auf Über historischen Bedarf kopieren festgelegt ist, wird das Ende des historischen Horizonts ignoriert. Das System kopiert die Anzahl der Zeitrahmen, die im Feld Planungshorizont angegeben ist, in den Planungsbedarf, beginnend ab dem Startdatum im Feld Von Datum unter Historischer Horizont. Indem historischer Bedarf von einem bestimmten Datum in ein zukünftiges Datum kopiert wird, können Produktionsplaner den Plan für die nächsten Quartale auf zwei Arten erstellen:
- Durch Kopieren des Bedarfs aus demselben Quartal im letzten Jahr
- Durch Kopieren des Bedarfs aus vorherigen Quartal
Um Unklarheiten in den Produktionsplänen zu verhindern, können mehrere Planungszeitrahmen eingefroren werden. Diese Zahl wird im Feld Nichtplanungszeitraum festgelegt. Auf der Seite Angepasste Bedarfsprognose sind die Zellen für die eingefrorenen Buckets deaktiviert, um optisch anzuzeigen, dass diese Werte nicht geändert werden sollten.
Das Startdatum für die Basisbedarfsprognose muss nicht das aktuelle Datum oder ein Datum in der Zukunft sein. Um ein anderes Startdatum festzulegen, verwenden Sie das Feld Startdatum für statistische Grundplanung - Von Datum. So können Benutzer im Juni beispielswseise eine Planung für das nächste Jahr generieren. Da die Planungszeitrahmen zwischen dem Ende des historischen Bedarfs und dem Beginn der Grundbedarfs fehlen, sind die Vorhersagen nicht genau. Wenn Sie den Bedarfsprognosedienst verwenden, können Sie die fehlenden Lücken auf vier Arten schließen. Sie können die Methode auswählen, die Sie wünschen, indem Sie den MISSING_VALUE_SUBSTITUTION-Parameter auf der Seite Bedarfsplanungsparameter festlegen.
Notiz
Fehlende Wertersetzung funktioniert nur für Lücken in Daten zwischen das Start- und Enddatumsangaben für historische Daten. Es werden keine Daten vor oder nach dem letzten physischen Datenpunkt eingesetzt. Es erfolgt nur eine Extrapolation zwischen tatsächlich vorhandenen Datenpunkten.
Das Feld Startdatum für statistische Grundplanung - Von Datum muss auf den Beginn eines Planungszeitrahmens festgelegt werden, beispielsweise in den USA ein Sonntag, wenn der Planungszeitrahmen die Woche ist. Das System reguliert automatisch das Feld Startdatum für statistische Grundplanung - Von Datum, um den Beginn eines Planungszeitrahmens abzugleichen.
Das Feld Startdatum der Basisprognose - Ab-Datum kann auf ein Datum in der Vergangenheit eingestellt werden. Mit anderen Worten ist es möglich, eine Bedarfsprognose für die Vergangenheit zu erstellen. Dies ist hilfreich, da Benutzer die Planungsdienstparameter ändern können, damit die statistische Planung, die in der Vergangenheit generiert wurde, mit dem tatsächlichen historischen Bedarf übereinstimmt. Benutzer können mithilfe dieser Parametereinstellungen dann fortfahren, um eine statistische Grundplanung für die Zukunft zu erstellen.
Manuelle Anpassungen, die in vorherigen Iterationen der Bedarfsprognose vorgenommen wurden, können automatisch auf die neue Basisprognose angewendet werden, wenn das Kontrollkästchen Manuelle Anpassungen auf die Bedarfsprognose übertragen aktiviert ist. Wenn das Kontrollkästchen deaktiviert ist, werden die manuellen Anpassungen nicht zur Basisprognose hinzugefügt, aber auch nicht gelöscht. Manuelle Anpassungen an einer Prognose können nur beim Importieren der Prognose gelöscht werden, indem das Kontrollkästchen Manuelle Anpassungen an der Basisbedarfsprognose speichern deaktiviert wird. Manuelle Anpassungen werden zum Zeitpunkt der Autorisierung gespeichert. Wenn ein Benutzer daher manuelle Anpassungen an der Prognose vornimmt, die Prognose jedoch nicht an das Lieferkette-Management zurückgibt, gehen die Änderungen verloren. Weitere Informationen über manuelle Anpassungen und deren Funktionsweise finden Sie unter Autorisieren einer angepassten Prognose.
Eine generierte Bedarfsprognose kann einen Namen und Kommentare aufweisen, um Benutzern die Identifizierung der erstellten Prognose zu erleichtern. Diese Werte werden im Generierungsverlauf der Planung auf der Seite Generierungsverlauf statistische Grundplanung angezeigt.
Die Intercompany-Planungsgruppe, die Artikelverteilungsschlüssel und andere Filter können zum Zeitpunkt der Planungsgenerierung angewendet werden. Sie können verwendet werden, um die Leistung zu verbessern oder die Daten in überschaubare Blöcke aufzuteilen. Für die Mitglieder eines Artikelzuordnungsschlüssels, der keiner Intercompany-Planungsgruppe zugeordnet ist, wird jedoch keine Bedarfsprognose generiert, selbst wenn der Artikelzuordnungsschlüssel in der Abfrage ausgewählt ist.
Tipp
Manchmal erhalten Benutzer Fehler, während sie eine Bedarfsplanung generieren oder die Planungsgenerierung wird ohne Sitzungsprotokoll abgeschlossen. Dies kann aufgrund der übrigen Daten in der Abfrage auftreten, die zuvor für die Planungsgenerierung verwendet wurde. Um dieses Problem zu beheben, öffnen Sie die Seite Abfrage , führen Sie einen Zurücksetzen durch, um das Problem zu beheben. Führen Sie anschließend einen erneuten Start der Basisprognose durch.
Wenn die Prognose nicht für eine große Menge an Artikeln, sondern beispielsweise jeweils für einen Artikel oder einen Artikelzuordnungsschlüssel generiert wird, können Sie zur Verbesserung der Leistung das Kontrollkästchen Anforderungsmodus Antwort verwenden auf der Registerkarte Hauptplanung – Einstellungen – Bedarfsprognose - Bedarfsprognoseparameter – Azure Machine Learning aktivieren.
Notiz
Eine potenziell flach wirkende Prognose kann daran liegen, dass historische Daten einen längeren historischen Zeitraum abdecken muss (mindestens drei Zeiträume, um Muster zu erkennen, z. B. drei Jahre mit monatlicher Prognose). Für ein besseres Ergebnis können Sie versuchen, die Granularität des Zeitbereichs zu ändern oder den Zeitbereich zu erhöhen.