Eine Liste von Benutzern im Azure-Portal herunterladen
Microsoft Entra ID (Teil von Microsoft Entra) unterstützt Massenvorgänge zum Herunterladen von Benutzerlisten.
Erforderliche Berechtigungen
Sowohl Administratoren als auch Benutzer ohne Administratorrechte können Benutzerlisten herunterladen.
So laden Sie eine Liste von Benutzern herunter
Tipp
Die Schritte in diesem Artikel können je nach dem Portal, mit dem Sie beginnen, geringfügig variieren.
Melden Sie sich beim Microsoft Entra Admin Center an.
Wählen Sie Microsoft Entra ID aus.
Wählen Sie Benutzer>Alle Benutzer>Benutzer herunterladen aus. Standardmäßig werden alle Benutzerprofile exportiert.
Wählen Sie auf der Seite Benutzer herunterladen die Option Start aus, um eine CSV-Datei mit der Auflistung von Benutzerprofileigenschaften zu erhalten. Wenn Fehler auftreten, können Sie die Ergebnisdatei auf der Seite Ergebnisse von Massenvorgängen herunterladen und anzeigen. Die Datei enthält den Grund für die einzelnen Fehler.
Hinweis
Die Downloaddatei enthält die gefilterte Liste der Benutzer, basierend auf dem Bereich der angewendeten Filter.
Enthalten sind die folgenden Benutzerattribute:
userPrincipalName
displayName
surname
mail
givenName
objectId
userType
jobTitle
department
accountEnabled
usageLocation
streetAddress
state
country
physicalDeliveryOfficeName
city
postalCode
telephoneNumber
mobile
authenticationAlternativePhoneNumber
authenticationEmail
alternateEmailAddress
ageGroup
consentProvidedForMinor
legalAgeGroupClassification
Status überprüfen
Sie können den Status Ihrer ausstehenden Massenanforderungen auf der Seite Ergebnisse von Massenvorgängen anzeigen.
Grenzwerte für den Massendownloaddienst
Jede Massenaktivität zum Exportieren einer Liste von Benutzern kann bis zu einer Stunde dauern. Diese Geschwindigkeit ermöglicht das Exportieren und Herunterladen einer Liste mit bis zu 500.000 Benutzern.
Hinweis
Beim Ausführen von Massenvorgängen, z. B. Importieren oder Erstellen, tritt möglicherweise ein Problem auf, wenn der Massenvorgang nicht innerhalb der Stunde abgeschlossen ist. Um dieses Problem zu umgehen, empfehlen wir, die Anzahl der pro Batch verarbeiteten Datensätze aufzuteilen. Vor einem Export können Sie z. B. das Resultset einschränken, indem Sie nach einem Gruppentyp oder Benutzernamen filtern, um die Größe der Ergebnisse zu verringern.
Nächste Schritte
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für