Episode
Einführung in die Big Data-Verarbeitung mit Azure Databricks
durch Asad Khan, Nishant Thacker
Big Data ist überall, und Sie als Entwickler können die Einblicke nutzen, die daraus abgeleitet werden können. Um Dies zu vereinfachen, bietet Azure Dienste wie Azure Databricks, mit denen Entwickler die besten OSS-Funktionen wie Apache Spark nutzen können, mit dem Vertrauen in eine integrierte Azure-Umgebung. In dieser Sitzung sehen Sie eine einführungsorientierte Reise, wie Azure Databricks strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenbringen kann, um tiefe Einblicke mit Machine Learning abzuleiten und sogar eine Echtzeit-Feedbackschleife zu erstellen. Ihre Anwendungen verdienen es, intelligenter zu sein, und wenn es um datengesteuerte Intelligenz geht, ist Azure Databricks der Weg.
Erstellen eines kostenlosen Kontos (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
Big Data ist überall, und Sie als Entwickler können die Einblicke nutzen, die daraus abgeleitet werden können. Um Dies zu vereinfachen, bietet Azure Dienste wie Azure Databricks, mit denen Entwickler die besten OSS-Funktionen wie Apache Spark nutzen können, mit dem Vertrauen in eine integrierte Azure-Umgebung. In dieser Sitzung sehen Sie eine einführungsorientierte Reise, wie Azure Databricks strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenbringen kann, um tiefe Einblicke mit Machine Learning abzuleiten und sogar eine Echtzeit-Feedbackschleife zu erstellen. Ihre Anwendungen verdienen es, intelligenter zu sein, und wenn es um datengesteuerte Intelligenz geht, ist Azure Databricks der Weg.
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