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Entwickeln von Microsoft Fabric-Notizbüchern mit dem benutzerdefinierten Fabric-Notizbuch-Agent in Visual Studio Code

Hinweis

Der benutzerdefinierte Fabric-Notizbuch-Agent in Visual Studio Code befindet sich aktuell in der Vorschauphase.

Der benutzerdefinierte Agent von Fabric Notebook ist ein spezieller Agent, den Sie in der GitHub Copilot-Chaterfahrung in Visual Studio Code auswählen können. Es hilft Ihnen, Microsoft Fabric-Notizbücher mit Vorschlägen und Codegenerierung zu erstellen, die den Fabric-Notizbuchkontext kennen.

Im Vergleich zu einem allgemeinen Codierungsagent kennt der benutzerdefinierte Fabric-Notizbuchagent die Fabric-Notizbuchmuster. Beispielsweise erkennt sie die integrierte Variable, die Ihre aktuelle Spark-Sitzung spark darstellt, sodass Code vorgeschlagen werden kann, der die vorhandene Sitzung verwendet, anstatt eine neue zu erstellen.

Es hilft auch bei allgemeinen Fabric-Datenzugriffsmustern, z. B. beim Verwenden relativer Pfade für das Standard-Lakehouse und vollständige ABFSS-Pfade für die nicht standardmäßigen Lakehouses.

Wann dieser Agent verwendet werden soll

Verwenden Sie den benutzerdefinierten Agent für Fabric-Notizbuch, wenn Sie KI-Unterstützung für Notizbucherstellungsaufgaben benötigen, z. B. Spark-Code generieren, Notizbuchlogik verfeinern und Notizbuchcode mit fabricspezifischem Kontext behandeln.

Verwenden Sie weitere Fabric Data Engineering VS Code-Erweiterungsfeatures, wenn Sie Arbeitsbereichs- und Artefaktvorgänge benötigen, z. B. Fabric-Elemente durchsuchen, Notizbücher öffnen und Ressourcen verwalten. Informationen dazu, was die Erweiterung ist und was sie unterstützt, finden Sie unter "Was ist die Fabric Data Engineering VS Code-Erweiterung?"

Voraussetzungen

Wählen Sie den benutzerdefinierten Agent für Fabric-Notizbuch aus.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Sitzungstyp, den Agent und das Modell in GitHub Copilot Chat auszuwählen.

  1. Stellen Sie sicher, dass die Fabric Data Engineering VS Code-Erweiterung installiert ist.

    Diese Erweiterung ist erforderlich, damit der benutzerdefinierte Agent des Fabric-Notizbuchs angezeigt wird.

  2. Öffnen Sie ein Fabric-Notizbuch in Visual Studio Code.

  3. Öffnen Sie GitHub Copilot Chat.

  4. Wählen Sie in der Sitzungstypauswahl "Lokal" aus.

    Der benutzerdefinierte FabricNotebook-Agent unterstützt nur den lokalen Sitzungstyp. Hintergrund und Cloud werden für diesen Agent nicht unterstützt.

  5. Wählen Sie in der Agentauswahl FabricNotebook aus.

    Screenshot der Auswahl des benutzerdefinierten Fabric-Notizbuch-Agents in VS Code.

  6. Wählen Sie in der Modellauswahl eines der unterstützten Basismodelle aus: Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.6 oder GPT-5.2.

    Von Bedeutung

    Verwenden Sie eines dieser Basismodelle mit dem benutzerdefinierten Agent von Fabric Notebook: Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.6 oder GPT-5.2. Wenn ein anderes Modell ausgewählt ist, wechseln Sie zu einem dieser unterstützten Modelle.

Verwendung des benutzerdefinierten Agenten des Fabric Notebooks

Nachdem Sie FabricNotebook ausgewählt haben, können Sie es sofort in GitHub Copilot Chat verwenden, indem Sie Ihre eigenen Eingabeaufforderungen eingeben. Sie müssen keine Beispielaufforderungen verwenden, um mit dem Agent zu arbeiten.

Die Beispiel-Aufforderungen und gespeicherten Aufforderungen sind optionale Hilfsprogramme in der Erweiterungssicht von FABRIC DATA ENGINEERING.

  1. Wählen Sie in der Aktivitätsleiste die FABRIC DATA ENGINEERING-Erweiterungsansicht aus.

  2. Erweitern Sie in diesem Bereich AGENT-EINGABEAUFFORDERUNGEN – FABRIC DATA ENGINEERING, um Beispielaufforderungen zu sehen.

    Beispielaufforderungen helfen Ihnen, allgemeine Aufgaben schnell zu starten. Sie können z. B. Aufforderungen zum Untersuchen und Überprüfen von Daten, zum Bereinigen und Vorbereiten von Daten und ähnlichen Notizbuchworkflows verwenden.

    Screenshot der Beispielaufforderungen im benutzerdefinierten Fabric-Notizbuch-Agent in VS Code.

  3. Um Aufforderungen zur Wiederverwendung zu speichern, erweitern Sie unter AGENT PROMPTS - FABRIC DATA ENGINEERINGgespeicherte Eingabeaufforderungen.

    Verwenden Sie diesen Abschnitt, um Ihre häufig verwendeten Eingabeaufforderungen zu speichern und schnell später darauf zuzugreifen.