Fabric Data Factory-Dokumentation

Fabric Data Factory bietet Cloud-Scale-Datenbewegungsdienste und Datentransformationsdienste für komplexe ETL-Szenarien.

Was ist Data Factory?

Übersicht

• Was ist Data Factory?
• Data Factory-Demo
• Neues in Data Factory
• Mit was kann ich eine Verbindung herstellen?
• Preise in Data Factory
• Migrieren zu Fabric Data Factory
• Vergleichen von Azure Data Factory mit Fabric Data Factory

Training

• Data Factory-Schulung

Upgrade auf Fabric Data Factory

Schrittanleitung

• Planen Sie Ihre Upgrades.
• Pipelines mit dem PowerShell-Upgrade-Tool aktualisieren
• Bringen Sie Ihre Azure Data Factory in Fabric

Übersicht

• Vergleichen von Azure Data Factory mit Fabric Data Factory
• Verbinderkontinuität
• Bewährte Methoden für Upgrades

Herstellen einer Verbindung mit Ihren Daten

Erste Schritte

• Pipelineverbinder
• Dataflow Gen2-Konnektoren

Lokale Verbindung über die Cloud herstellen

Schrittanleitung

• Zugreifen auf lokale Daten
• Was ist ein lokales Datengateway?
• Was ist ein virtuelles Netzwerkdatengateway?

Transformieren von Daten

Schrittanleitung

• Erstellen Sie Ihren ersten Datenflow
• Verbinden der Quelle mit Ihrem Datenfluss
• Speichern eines Entwurfs Ihres Dataflows
• Anreichern von Daten mit ML-Modell während der Aufnahme

Verschieben von Daten

Erste Schritte

• Erstellen Ihres ersten Kopierauftrags

Schrittanleitung

• Auswählen einer Datenbewegungsstrategie
• Kopierauftrag
• Erfassung geänderter Daten
• Kopieraktivität in Pipelines

Tutorial

• Verschieben von Daten mit dem Kopierassistenten
• Erstellen eines Szenarios für die End-to-End-Datenintegration

Verwalten Sie Ihre Pipelines

Konzept

• Planen von Pipelines
• Orchestrieren mit Apache Airflow

Schrittanleitung

• Initialisierung einer Pipeline durch ein Speicherereignis
• Überwachen Sie Ihre Pipelines

Tutorial

• Fabric-Pipelines mit Apache Airflow ausführen