Dataflow Gen2-Preise für Data Factory in Microsoft Fabric

Mit Dataflow Gen2 können Sie eine Low-Code-Schnittstelle mit mehr als 300 Daten- und KI-basierten Transformationen nutzen, sodass Sie Daten einfacher und flexibler transformieren können als mit anderen Tools. Dataflow Gen2 wird mit der vertrauten Benutzeroberfläche Power Query erstellt, die heute in verschiedenen Microsoft-Produkten und -Diensten wie Excel, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 Insights-Anwendungen und mehr verfügbar ist. Nachdem Sie einen Dataflow veröffentlicht haben, wird die Dataflowdefinition generiert. Dies ist das Programm, das ausgeführt wird, sobald der Dataflow aktualisiert wird, um Tabellen im Stagingspeicher und/oder Ausgabeziel zu erzeugen. Während der Aktualisierung wird die Definition eines Dataflows von der Dataflowengine verwendet, um einen Orchestrierungsplan zu generieren, Ressourcen zu verwalten und die Ausführung von Abfragen über Datenquellen, Gateways und Computemodule hinweg zu koordinieren und Tabellen im Stagingspeicher oder Datenziel zu erstellen.

Das hier gezeigte Diagramm erfasst die verschiedenen Komponenten der Data Factory Dataflow Gen2-Architektur, einschließlich des Lakehouse, das zum Bereitstellen von Daten verwendet wird, und des Warehouse-Artefakts, das als Berechnungsmaschine und Mittel zum schnelleren Zurückschreiben der Ergebnisse in das Staging oder in unterstützte Ausgabeziele dient. Wenn die Warehouse-Berechnung nicht verwendet werden kann oder wenn das Staging für eine Abfrage deaktiviert ist, extrahiert, transformiert oder lädt die Mashup-Engine die Daten in Staging- oder Datenziele. Weitere Informationen zur Funktionsweise von Dataflow Gen2 finden Sie in diesem Blogbeitrag hier: Data Factory-Spotlight: Dataflow Gen2.

Wenn Sie ein Dataflow Gen2-Element aktualisieren oder veröffentlichen, werden Fabric-Kapazitätseinheiten für die folgenden Engines genutzt.

• Standard Compute: Die Berechnung erfolgt auf der Grundlage der Abfragezeit für alle Ihre Dataflowabfragen, die über die Mashup-Engine laufen.
• High Scale Dataflows Compute: Wenn Staging aktiviert ist, werden Sie auf der Grundlage der Nutzungsdauer der SQL-Engine von Lakehouse (Staging-Speicher) und Warehouse (Storage-Compute) belastet.

Dataflow Gen2-Preismodell

Die folgende Tabelle zeigt, dass zur Ermittlung der Dataflow Gen2-Ausführungskosten jede Abfrageausführung die Mashup-Engine für Standardberechnungen verwendet und dass die Dauer der Ausführung von Berechnungen auf eine Verbrauchsrate von 16 CUs pro Stunde umgerechnet wird. Zweitens sollte bei Szenarien mit hohem Compute, bei denen Staging aktiviert ist, auch die Ausführungsdauer der Lakehouse/Warehouse SQL-Engine berücksichtigt werden. Die Dauer der Compute-Ausführung wird auf eine Verbrauchsrate von 6 CUs pro Stunde umgerechnet. Am Ende eines jeder Dataflow Gen2-Ausführung wird der Verbrauch an Kapazitätseinheiten (CU) für jeden Enginetyp summiert und entsprechend dem umgerechneten Preis für Fabric-Kapazität in der Region, in der er eingesetzt wird, in Rechnung gestellt.

Dataflow Gen2-Enginetyp	Verbrauchseinheiten	Fabric CU-Verbrauchsrate	Granularität der Verbrauchsmeldungen
Compute Standard	Basierend auf jeder Ausführungsdauer der Mashup-Engine in Sekunden.	16 CUs pro Stunde	Dataflow Gen2-Element
High Scale Dataflows Compute	Basierend auf der Dauer der Ausführung der Lakehouse/Warehouse SQL-Engine (mit aktiviertem Staging) in Sekunden.	6 CUs pro Stunde	Pro Arbeitsbereich

Preise für virtuelles Netzwerkdatengateway mit Dataflow Gen2

Das Datengateway des virtuellen Netzes (VNET) wird als zusätzliches Infrastrukturentgelt in Verbindung mit einer Fabric-Kapazität in Rechnung gestellt. Das bedeutet, dass es über eine eigene Verbrauchseinheit verfügt und Kosten verursacht, die über alle Fabric-Artikelläufe hinweg konsistent sind und zusätzlich anfallen.

Die Gesamtrechnung für die Ausführung von Dataflows Gen2 über das VNET-Datengateway wird berechnet als: Dataflows Gen2 Charge + VNET Data Gateway Charge.

Die Gebühr für das VNET Datengateway ist proportional zu Ihrer Nutzung des VNET Datengateways, wobei die Nutzung als Betriebszeit definiert ist, oder immer wenn das VNET Datengateway eingeschaltet ist.

VNET Datengateway CU-Verbrauchsrate: (4 CU-Stunde) * (Fabric-Kapazität pro Einzelpreis)

Erfahren Sie mehr unter Preise und Abrechnung für virtuelle Netzwerkdatengateways.

Änderungen an der Workload-Verbrauchsrate von Microsoft Fabric

Die Verbrauchsraten können jederzeit geändert werden. Microsoft unternimmt angemessene Anstrengungen, um eine Benachrichtigung per E-Mail und über produktinterne Benachrichtigungen bereitzustellen. Änderungen gelten ab dem Datum, das in den Versionshinweisen und dem Microsoft Fabric-Blog angegeben ist. Wenn eine Änderung der Microsoft Fabric Workload-Verbrauchsrate die für die Nutzung eines bestimmten Workloads erforderlichen Kapazitätseinheiten (Capacity Units, CU) wesentlich erhöht, können Kunden die für die gewählte Zahlungsmethode verfügbaren Stornierungsoptionen nutzen.

Compute-Kostenschätzung mithilfe der Fabric-Metrik-App

Die Microsoft Fabric-Kapazitätsmetriken-App bietet Einblicke in die Kapazitätsauslastung für alle Fabric-Arbeitsbereiche, die an eine Kapazität gebunden sind. Sie wird von Kapazitätsadministratoren verwendet, um die Leistung von Workloads und deren Nutzung im Vergleich zu erworbener Kapazität zu überwachen. Die Verwendung der Metrik-App ist die genaueste Methode, um die Kosten für Dataflow Gen2-Aktualisierungsausführungen zu schätzen. Wenn Sie Ihr Szenario einem Lasttest unterziehen, erstellen Sie das Dataflow Gen2-Element in einem neuen Arbeitsbereich, um das in der Fabric-Metrik-App gemeldete Rauschen zu reduzieren.

Die folgende Tabelle kann als Vorlage verwendet werden, um geschätzte Kosten mithilfe der Fabric-Metrik-App für eine Aktualisierung von Dataflow Gen2 zu berechnen:

Metrik	Compute Standard	High Scale Compute
CUs gesamt	s CU-Sekunden	h CU-Sekunden
Effektiv berechnete CU-Stunden	s / (60*60) = S CU-Stunde	h / (60*60) = H CU-Stunde

Gesamtaktualisierungskosten = (S + H CU-Stunde) * (Fabric-Kapazität pro Einheitspreis)

Zugehöriger Inhalt

• Beispielszenarien für Preise
• Preise für Datenpipelines