Fabric Data Science-Dokumentation

Erfahren Sie mehr über Fabric Data Science und die KI-Erfahrung in Fabric.

Informationen zu Data Science

Übersicht

• Was ist Data Science?

Tutorial

• End-to-End-Lernprogramm für Data Science

Copilot

Übersicht

• Übersicht
• Chat-Magie in Notebooks

Schrittanleitung

• Verwenden des Copilot-Chatbereichs

Fabric-Daten-Agent (Vorschau)

Übersicht

• Was ist ein Fabric-Datenagent (Vorschau)?

Erste Schritte

• Fabric-Datenagent über Adventure Works
• Erste Schritte mit Fabric-Datenagents
• Konfigurieren eines Daten-Agents

Schrittanleitung

• Mandanteneinstellungen für den Fabric-Datenagent
• Verwendung eines Fabric-Datenagenten in Copilot Studio

Erste Schritte

Erste Schritte

• Einführung in Data Science-Lernprogramme
• Data Science-Rollen und -Berechtigungen
• Machine Learning-Modelle
• KI-Funktionen
• Was ist Semantic Link?

Anleitungen

Tutorial

• So verwenden Sie End-to-End-KI-Beispiele
• Trainieren und Auswerten eines Zeitreihenvorhersagemodells
• Entwickeln, Auswerten und Bewerten eines Modells zur Churn-Erkennung

Modellbewertung

Schrittanleitung

• Modell-Scoring mit PREDICT
• Bereitstellen von Echtzeitvorhersagen

Vorbereiten von Daten

Schrittanleitung

• Beschleunigen der Datenvorbereitung mit Data Wrangler
• Lesen und Schreiben von Daten mit Pandas

Trainieren von Modellen

Übersicht

• Trainingsübersicht

Schrittanleitung

• Trainieren mit Spark MLlib
• Trainieren von Modellen mit Scikit-learn
• Trainieren von Modellen mit PyTorch

Nachverfolgen von Modellen und Experimenten

Schrittanleitung

• Experimente für maschinelles Lernen
• Fabric-Autoprotokollierung

KI mit SynapseML

Erste Schritte

• Ihr erstes SynapseML-Modell
• Installieren einer anderen Version von SynapseML

Schrittanleitung

• Verwenden von OpenAI für Big Data mit SynapseML
• Verwenden von Foundry Tools mit SynapseML

Referenzdokumente

Referenz

• SemPy Python SDK