Installieren einer anderen Version von SynapseML in Fabric

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SynapseML ist in Fabric vorinstalliert. Wenn Sie eine andere Version verwenden möchten, können Sie sie mit %%configure installieren.

Hinweis

Fabric-Notebook unterstützt %%configure derzeit nicht offiziell, und es gibt keine Garantie für eine Vereinbarung zum Servicelevel oder der zukünftigen Kompatibilität mit offiziellen Versionen.

Installieren von SynapseML mit %%configure

Im folgenden Beispiel wird SynapseML in Fabric installiert. Bitte geben Sie in [YOUR_SYNAPSEML_VERSION] die gewünschte Version ein, die Sie auf der SynapseML Github Page finden. Um das Beispiel zu verwenden, fügen Sie es in eine Codezelle in einem Notebook ein, und führen Sie die Zelle aus.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:[YOUR_SYNAPSEML_VERSION],org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Überprüfen der SynapseML-Version

Führen Sie den folgenden Code in einer Zelle aus, um zu überprüfen, ob die Installation erfolgreich war. Die zurückgegebene Versionsnummer sollte mit der Versionsnummer übereinstimmen, die Sie installiert haben.

import synapse.ml.core
print(f"SynapseML version: {synapse.ml.core.__version__}")

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