Vorbereiten Ihres Systems für Data Science-Lernprogramme

Bevor Sie mit der End-to-End-Lernprogrammreihe für Data Science beginnen, erfahren Sie mehr über die Voraussetzungen, das Hinzufügen von Notizbüchern (IPYNB) zu Ihrem Arbeitsbereich und das Anfügen eines Seehauses an diese Notizbücher.

Voraussetzungen

• Erwerben Sie ein Microsoft Fabric-Abonnement. Oder registrieren Sie sich für eine kostenlose Microsoft Fabric-Testversion.

• Melden Sie sich bei Microsoft Fabrican.

• Wechseln Sie zu Fabric, indem Sie den Benutzeroberflächenschalter auf der unteren linken Seite Ihrer Startseite verwenden.

  

• Wenn Sie nicht über ein Microsoft Fabric Lakehouse verfügen, erstellen Sie eins, indem Sie die Schritte in Erstellen eines Lakehouses in Microsoft Fabricausführen.

Erstellen eines Notizbuchs

Jedes Lernprogramm in der End-to-End-Serie "Erste Schritte" ist als Jupyter-Notizbuchdatei in GitHub verfügbar. Viele zusätzliche Tutorials stehen auch als Beispiele in der Data-Science-Workload zur Verfügung. Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um auf die Lernprogramme zuzugreifen:

• Erstellen Sie ein neues Notizbuch, kopieren Sie den Code aus dem Lernprogramm, und fügen Sie ihn ein.

• Laden Sie das Notizbuch (IPYnb) von GitHub in Ihren Arbeitsbereich hoch:

  1. Laden Sie Ihre Notizbücher herunter. Stellen Sie sicher, dass Sie die Dateien mithilfe des Links "Raw" in GitHub herunterladen.

     • Laden Sie für die Erste Schritte-Notebooks die Notebookdateien (.ipynb) aus dem übergeordneten Ordner data-science-tutorial herunter. Die Lernprogrammreihe "Erste Schritte" verwendet die folgenden Notizbücher:

       • Aufnehmen von Daten in Fabric Lakehouse mit Apache Spark
       • Erkunden und Bereinigen von Daten
       • Trainieren und Registrieren eines Machine Learning-Modells
       • Bewertung des trainierten Modells

     • Laden Sie für die Tutorials-Notebooks die Notebookdateien (.ipynb) aus dem übergeordneten Ordner ai-samples herunter.

  2. Wechseln Sie in der Fabric-Web-App zu Ihrem Arbeitsbereich.

  3. Wählen Sie in der Arbeitsbereichsbefehlsleiste "Hochladen" und dann die heruntergeladene Notizbuchdatei (IPYNB) aus.

  4. Nach Abschluss des Uploads stehen die Notizbücher in Ihrem Arbeitsbereich zur Verfügung.

  5. Wenn das hochgeladene Notizbuch die Ausgabe enthält, wählen Sie das Menü "Bearbeiten " aus, und wählen Sie dann "Alle Ausgaben löschen" aus.

     

  Tipp

  Es wird keine Option zum Hochladen eines Notizbuchs (IPYNB) in Ihrem Arbeitsbereich angezeigt?

  1. Verwenden Sie "Neues Notizbuch erstellen", und kopieren Sie den Code aus dem Lernprogramm, und fügen Sie ihn ein.
  2. Oder verwenden Sie die Option "Beispielnotizbuch öffnen " in der Data Science-Workload (sofern verfügbar).
  3. Wenn Ihre Organisation die Git-Integration aktiviert hat, können Sie auch Notizbücher aus einem verbundenen Repository mitbringen.

• Öffnen Sie das Beispielnotizbuch (sofern verfügbar) in der Data Science-Arbeitsauslastung:

  1. Wählen Sie im linken Bereich die Option Workloads aus.

  2. Wählen Sie Data Science-aus.

  3. Wählen Sie auf der Karte Beispiel erkunden die Option Auswählen aus.

  4. Wählen Sie das entsprechende Beispiel aus:

     • Wählen Sie es auf der Standardregisterkarte End-to-End-Workflows (Python) aus, wenn es sich bei dem Beispiel um ein Python-Tutorial handelt.
     • Wählen Sie es auf der Registerkarte End-to-End-Workflows (R) aus, wenn es sich bei dem Beispiel um ein R-Tutorial handelt.
     • Wählen Sie es auf der Registerkarte Schnelltutorials aus, wenn es sich bei dem Beispiel um ein Schnelltutorial handelt.

Anfügen eines Seehauses an die Notizbücher

Um die Fabric Lakehouse-Funktionen zu veranschaulichen, ist es erforderlich, in vielen der Tutorials ein Standard-Lakehouse mit den Notizbüchern zu verbinden. Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie einem Notizbuch in einem Fabric-fähigen Arbeitsbereich ein Seehaus hinzufügen.

Anmerkung

Bevor Sie jedes Notizbuch ausführen, müssen Sie diese Schritte in diesem Notizbuch ausführen.

1. Öffnen Sie das Notizbuch im Arbeitsbereich.

2. Wählen Sie im linken Bereich Lakehouse hinzufügen aus.

   

3. Erstellen Sie ein neues Seehaus oder verwenden Sie ein vorhandenes Seehaus.

   1. Wählen Sie Neu aus, um ein neues Lakehouse zu erstellen. Geben Sie dem Lakehouse einen Namen, und wählen Sie Erstellen aus.
   2. Um ein vorhandenes Lakehouse zu verwenden, wählen Sie Vorhandenes Lakehouse aus, um das Dialogfeld Data Hub zu öffnen. Wählen Sie das Lakehouse aus, das Sie verwenden möchten, und wählen Sie dann Hinzufügen aus.

4. Sobald ein Seehaus hinzugefügt wurde, ist es im Seehausbereich sichtbar, und Sie können Tabellen und Dateien anzeigen, die im Seehaus gespeichert sind.

Nächster Schritt

Teil 1: Erfassen von Daten in einem Fabric-Lakehouse mithilfe von Apache Spark