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Anleitung: Datenanalyse in einem Notizbuch

Gilt für:✅ SQL-Analyseendpunkt und Warehouse in Microsoft Fabric

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Daten mit Notizbüchern in einem Warehouse analysieren.

Anmerkung

Dieses Tutorial ist Teil eines End-to-End-Szenarios. Um dieses Tutorial abzuschließen, müssen Sie zuerst die folgenden Tutorials abschließen:

  1. Erstellen eines Arbeitsbereichs
  2. Erstellen eines Lagers
  3. Erfassen von Daten in ein Warehouse

Erstellen eines T-SQL-Notizbuchs

In dieser Aufgabe erfahren Sie, wie Sie ein T-SQL-Notizbuch erstellen.

  1. Stellen Sie sicher, dass der Arbeitsbereich, den Sie im ersten Tutorial erstellt haben, geöffnet ist.

  2. Öffnen Sie im Menüband Start das Dropdownmenü Neue SQL-Abfrage, und wählen Sie dann Neue SQL-Abfrage in Notebook aus.

    Screenshot: Option „Neue SQL-Abfrage in Notebook“ im Menüband.

  3. Wählen Sie im Bereich Explorer Warehouses aus, um die Objekte des Warehouses Wide World Importers anzuzeigen.

  4. Um eine SQL-Vorlage zum Untersuchen von Daten zu generieren, wählen Sie rechts neben der Tabelle dimension_city die Auslassungspunkte (…) und dann SELECT TOP 100 aus.

    Screenshot des Explorer-Bereichs, wobei die Auswahl der Option SELECT TOP 100 hervorgehoben wird.

  5. Um den T-SQL-Code in dieser Zelle auszuführen, wählen Sie die Schaltfläche Zelle ausführen für die Codezelle aus.

    Screenshot: Notebook mit hervorgehobener Schaltfläche „Zelle ausführen“ für die Codezelle.

  6. Überprüfen Sie das Abfrageergebnis im Ergebnisbereich.

Erstellen einer Lakehouse-Verknüpfung und Analysieren von Daten mit einem Notebook

In dieser Aufgabe lernen Sie, wie Sie eine Lakehouse-Verknüfpfung erstellen und Daten mit einem Notebook analysieren.

  1. Öffnen Sie die Landing Page des Arbeitsbereichs Data Warehouse Tutorial.

  2. Wählen Sie + Neues Element aus, um die vollständige Liste der verfügbaren Elementtypen anzuzeigen.

  3. Wählen Sie in der Liste im Abschnitt Speichern von Daten den Elementtyp Lakehous aus.

  4. Geben Sie im Fenster Neues Lakehouse den Namen Shortcut_Exercise ein.

    Screenshot: Fenster „Neues Lakehouse“ mit hervorgehobenem eingegebenen Namen.

  5. Klicken Sie auf Erstellen.

  6. Wenn das neue Lakehouse geöffnet wird, wählen Sie auf der Landing Page die Option Neue Verknüpfung aus.

    Screenshot: Landing Page von Lakehouse mit hervorgehobener Schaltfläche „Neue Verknüpfung“.

  7. Wählen Sie im Fenster Neue Verknüpfung die Option Microsoft OneLake aus.

    Screenshot: Fensters „Neue Verknüpfung“ mit hervorgehobener interner Microsoft OneLake-Quelle.

  8. Wählen Sie im Fenster Datenquellentyp auswählen das Warehouse Wide World Importers aus, das Sie im Tutorial Erstellen eines Warehouse erstellt haben, und wählen Sie dann Weiter aus.

  9. Im OneLake-Objektbrowser erweitern Sie Tabellen, dann das Schema dbo, und aktivieren schließlich das Kontrollkästchen für die Tabelle dimension_customer.

    Screenshot: Fenster „Neue Verknüpfung“ mit hervorgehobener Auswahl der Dimension-Customer-Tabelle.

  10. Wählen Sie Weiter aus.

  11. Klicken Sie auf Erstellen.

  12. Wählen Sie im Bereich Explorer die Tabelle dimension_customer aus, um eine Vorschau der Daten anzuzeigen, und überprüfen Sie dann die aus Tabelle dimension_customer im Warehouse abgerufenen Daten.

  13. Um ein Notizbuch zum Abfragen der Tabelle dimension_customer zu erstellen, wählen Sie im Menüband Start, im Dropdownmenü Notebook öffnen Neues Notebook aus.

    Screenshot: Option „Neues Notebook“ im Menüband.

  14. Wählen Sie im Bereich Explorer Lakehousesaus.

  15. Ziehen Sie die Tabelle dimension_customer in die geöffnete Zelle des Notebooks.

    Screenshot: Explorer-Bereichs mit hervorgehobenem Ziehen der Customer-Tabelle in die Notebookzelle.

  16. Beachten Sie die PySpark-Abfrage, die der Notizbuchzelle hinzugefügt wurde. Diese Abfrage ruft die ersten 1.000 Zeilen aus der Verknüpfung Shortcut_Exercise.dimension_customer ab. Dieses Notebook ähnelt der Jupyter Notebook-Benutzeroberfläche in Visual Studio Code. Sie können das Notebook auch in VS Code öffnen.

    Screenshot: Notebook-Abfrage mit der automatisch generierten PySpark-Abfrage.

  17. Wählen Sie im Menüband Start die Schaltfläche Alle ausführen aus.

    Screenshot: Menübands „Start“ mit hervorgehobener Schaltfläche „Alle ausführen“.

  18. Überprüfen Sie das Abfrageergebnis im Ergebnisbereich.

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