Was ist Copilot in Fabric in der SQL-Datenbank-Workload (Vorschau)?

2025-05-03

Gilt für:✅SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Copilot in Fabric im SQL-Datenbank-Workflow ist ein KI-Tool, das die Verwaltung und Abfrage von SQL-Datenbanken vereinfacht. Copilot bietet intelligente Codevervollständigung, schnelle Aktionen und die Konvertierung natürlicher Sprache zu SQL. In diesem Artikel wird erläutert, wie Copilot die Produktivität, Genauigkeit und das Lernen für Datenbankadministratoren, Entwickler und Datenanalysten verbessern kann.

Features von Copilot in der Fabric SQL-Datenbank

Erste Schritte mit Microsoft Copilot in Microsoft Fabric in der SQL-Datenbank-Workload:

Copilot-Chatbereich in fabric SQL-Datenbank: Verwenden Sie den Chatbereich, um Copilot Fragen über natürliche Sprache zu stellen.
- Natural Language to SQL: Generieren Sie T-SQL-Code und erhalten Sie Vorschläge zu Fragen, die Sie stellen können, um Ihren Workflow zu beschleunigen.
- Dokumentationsbasierte Fragen & Antworten: Stellen Sie Copilot Fragen zu den Funktionen von Microsoft Copilot in Microsoft Fabric in der SQL-Datenbank-Workload und erhalten Sie Antworten in natürlicher Sprache sowie relevante Dokumentationen.
Copilot-Codevervollständigung für Copilot in Fabric SQL-Datenbank: Beginnen Sie, T-SQL im SQL-Abfrage-Editor zu schreiben, und Microsoft Copilot generiert automatisch einen Vorschlag, um Ihre Abfrage abzuschließen. Die TAB-TASTE akzeptiert den Codevorschlag oder tippt weiter, um den Vorschlag zu ignorieren. Copilot kann auch Codevervollständigungen für Tabellen- und Spaltennamen, Funktionen und Schlüsselwörter vorschlagen.
Copilot-Features für die schnellen Aktionen „Erläutern“ und „Korrigieren“ für Copilot in SQL-Datenbank in Fabric: Im Menüband des SQL-Abfrage-Editors sind die Optionen Korrigieren und Erläutern als schnelle Aktionen verfügbar. Markieren Sie eine SQL-Abfrage Ihrer Wahl und wählen Sie eine der schnellen interaktiven Schaltflächen aus, um die ausgewählte Aktion für Ihre Abfrage auszuführen.
- Lösung: Copilot kann Fehler in Ihrem Code beheben, wenn Fehlermeldungen auftreten. Fehlerszenarien können falschen oder nicht unterstützten T-SQL-Code, falsche Schreibweisen und vieles mehr umfassen. Copilot enthält auch Kommentare, die die Änderungen erläutern und bewährte SQL-Methoden vorschlagen.
- Erklären: Copilot kann Erklärungen in natürlicher Sprache ihres SQL-Abfrage- und Datenbankschemas im Kommentarformat bereitstellen.

Aktivieren von Copilot in Fabric-SQL-Datenbank

Um Microsoft Copilot in Microsoft Fabric in der SQL-Datenbankworkload zu aktivieren, führen Sie die folgenden Schritte aus.

Ihr Administrator muss den Mandantenwechsel aktivieren, bevor Sie mit der Verwendung von Copilot beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot-Mandanteneinstellungen.
Ihre F2- oder P1-Kapazität muss sich in einer der Regionen befinden, die in der Verfügbarkeit von Fabric-Regionen aufgeführt sind.
Wenn sich euer Mandant oder eure Kapazität außerhalb der USA oder Frankreich befindet, ist Copilot standardmäßig deaktiviert, es sei denn, euer Fabric-Mandantenadministrator aktiviert die Mandanteneinstellung Die an Azure OpenAI gesendeten Daten können außerhalb der geografischen Region, Compliance-Grenze oder der nationalen Cloudinstanz eures Mandanten verarbeitet werden im Fabric Admin-Portal.
Copilot in Microsoft Fabric wird für Test-SKUs nicht unterstützt. Derzeit werden nur kostenpflichtige SKUs (F2 oder höher oder P1 oder höher) unterstützt.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Copilot in Fabric und Power BI.

Bewährte Methoden für die Verwendung von Copilot in der Fabric SQL-Datenbank

Hier finden Sie einige Tipps zur effektiven Maximierung der Produktivität mit Copilot:

Beginnen Sie beim Erstellen von Prompts mit einer klaren und präzisen Beschreibung der spezifischen Informationen, die Sie suchen.
Die Konvertierung natürlicher Sprache zu SQL hängt von aussagekräftigen Tabellen- und Spaltennamen ab. Wenn Ihre Tabelle und Spalten nicht ausdrucksstark und beschreibend sind, kann Copilot möglicherweise keine sinnvolle Abfrage erstellen.
Verwenden Sie natürliche Sprache, die sich auf Ihre Tabelle bezieht, und zeigen Sie Namen, Spaltennamen, Primärschlüssel und Fremdschlüssel Ihrer Datenbank an. Dieser Kontext hilft Copilot dabei, genaue Abfragen zu generieren. Geben Sie die anzuzeigenden Spalten, die Aggregationen und Filterkriterien so explizit wie möglich an. Angesichts Ihres Schemakontexts sollte Copilot in der Lage sein, Tippfehler zu korrigieren oder den Kontext zu verstehen.
Wenn Sie Codevervollständigungen verwenden, hinterlassen Sie oben in der Abfrage einen Kommentar mit --, um Copilot Kontext zu der Abfrage bereitzustellen, die Sie schreiben möchten.
Vermeiden Sie mehrdeutige oder übermäßig komplexe Sprache in Ihren Eingabeaufforderungen. Vereinfachen Sie die Frage bei gleichzeitiger Wahrung ihrer Klarheit. Durch diese Bearbeitung wird sichergestellt, dass Copilot sie in eine aussagekräftige T-SQL-Abfrage übersetzen kann, die die gewünschten Daten abruft.

Beispiele für Prompts

Die folgenden Beispielprompts sind klar, spezifisch und auf die Eigenschaften Ihres Schemas und Ihrer Datenbank zugeschnitten, wodurch Copilot einfacher genaue T-SQL-Abfragen generieren kann.

 - What are the top-selling products by quantity?
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Hinweis

Copilot wird von KI unterstützt. Daher sind Überraschungen und Fehler möglich.

Verantwortungsvolle KI-Nutzung von Copilot

Die Microsoft-Richtlinien für verantwortungsvolle KI in SQL-Datenbank finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Verwendung von Copilot für SQL-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau).

Microsoft verpflichtet sich dazu, sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme durch unsere KI-Prinzipien und unseren Standard für verantwortungsvolle KI-Nutzung geleitet werden. Zu diesen Grundsätzen gehört es, unseren Kunden die Möglichkeit zu geben, diese Systeme effektiv und im Einklang mit ihren beabsichtigten Anwendungen zu nutzen. Unser Ansatz für verantwortungsvolle KI entwickelt sich ständig weiter, um neue Probleme proaktiv anzugehen.

Einschränkungen

Hier sind die aktuellen Einschränkungen von Microsoft Copilot in Microsoft Fabric in der SQL-Datenbankarbeitsauslastung:

Copilot kann keine Änderungen an vorhandenen SQL-Abfragen im SQL-Abfrage-Editor vornehmen. Wenn Sie beispielsweise den Chatbereich "Copilot" bitten, einen bestimmten Teil einer vorhandenen Abfrage zu bearbeiten, funktioniert dies nicht. Copilot versteht jedoch vorherige Eingaben im Chatbereich, sodass Benutzer Zuvor von Copilot generierte Abfragen durchlaufen können, bevor sie eingefügt werden.
Copilot kann ungenaue Ergebnisse erzeugen, wenn die Absicht besteht, Daten auszuwerten. Copilot hat nur Zugriff auf das Datenbankschema; keine der Daten ist darin enthalten.
Copilot-Antworten können ungenaue oder qualitativ schlechte Inhalte enthalten. Überprüfen Sie daher die Ausgaben, bevor Sie sie in Ihrer Arbeit verwenden.
Personen, die die Genauigkeit und Angemessenheit des Inhalts sinnvoll bewerten können, sollten die Ausgaben überprüfen.
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric innerhalb der SQL-Datenbank-Arbeitslast ist derzeit nicht verfügbar, wenn Private Link aktiviert ist und öffentlicher Zugriff in der Tenant-Einstellung deaktiviert ist.

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