In Projekten mit moderner Business Intelligence (BI) kann es eine Herausforderung sein, den Datenfluss von der Datenquelle bis zum Ziel zu verstehen. Die Herausforderung ist sogar noch größer, wenn Sie erweiterte analytische Projekte erstellt haben, die mehrere Datenquellen, Datenelemente und Abhängigkeiten umfassen. Fragen wie „Was passiert, wenn ich diese Daten ändere?“ oder „Warum ist dieser Bericht nicht auf dem neuesten Stand?“ sind nicht immer einfach zu beantworten. Sie benötigen möglicherweise ein Team von Experten oder eine umfassende Untersuchung, um das zu verstehen. Die Herkunftsansicht von Fabric hilft Ihnen beim Beantworten dieser Fragen.
In der Herkunftsansicht werden die Herkunftsbeziehungen zwischen allen Elementen in einem Arbeitsbereich sowie Datenquellen upstream außerhalb des Arbeitsbereichs angezeigt.
Jeder Arbeitsbereich hat automatisch eine Herkunftsansicht.
Hinweis
Die Herkunft in Fabric befindet sich in der Vorschauphase, und noch nicht alle Verbindungen zwischen Elementen werden vollständig unterstützt. Es ist möglich, dass die Herkunft zwischen einigen Elementen falsch angezeigt wird.
Berechtigungen
Jeder Benutzer mit einer Rolle in einem Arbeitsbereich kann auf die Zeilenansicht dieses Arbeitsbereichs zugreifen. Benutzer mit der Rolle Viewer sehen jedoch keine Datenquellen.
Öffnen der Herkunftsansicht
Auf die Herkunft kann von mehreren Standorten aus zugegriffen werden. In der Regel gelangen Sie auf folgende Arten dorthin:
Über die Symbolleiste des Arbeitsbereichs
Über das Optionsmenü eines Elements, z. B. im OneLake-Datenhub
Über die Menüelemente oben auf der Detailseite des Elements
Was wird in der Herkunftsansicht angezeigt?
Wenn Sie die Herkunftsansicht für ein Element öffnen, werden die Verbindungen zwischen allen Elementen im Arbeitsbereich angezeigt, in denen sich das Element befindet.
In der Herkunftsansicht wird Folgendes angezeigt:
Alle Elemente im Arbeitsbereich und wie sie miteinander verbunden sind
Upstreamverbindungen außerhalb des Arbeitsbereichs, eine Ebene höher. Sie können erkennen, ob sich ein Element außerhalb des Arbeitsbereichs befindet, da der Name des externen Arbeitsbereichs auf der Karte angegeben ist, wie in der KQL-Datenbank für HR-Daten in der obigen Abbildung veranschaulicht.
Downstreamelemente in verschiedenen Arbeitsbereichen werden nicht angezeigt. Um die Downstreamverbindungen eines Elements außerhalb des Arbeitsbereichs zu untersuchen, öffnen Sie die Auswirkungsanalyse des Elements.
Elemente werden durch Karten dargestellt, die einige Informationen über sie bereitstellen.
Datenquellen
Sie sehen die Datenquellen, aus denen die Semantikmodelle und Datenflows ihre Daten abrufen. Auf den Datenquellenkarten finden Sie Informationen, die Ihnen beim Identifizieren der Quelle helfen können. Beispielsweise wird für Azure SQL Server auch der Datenbankname angezeigt.
Hervorheben der Herkunft eines Elements
Um die Herkunft eines bestimmten Elements hervorzuheben, wählen Sie den Pfeil in der unteren rechten Ecke der Karte aus.
Fabric hebt alle Elemente hervor, die sich auf dieses Elemente beziehen, und verdunkelt den Rest.
Zoomen und Vollbild
Die Herkunftsansicht ist eine interaktive Canvas. Mit der Maus und dem Touchpad können Sie in der Canvas navigieren und diese vergrößern oder verkleinern.
Zum Vergrößern und Verkleinern verwenden Sie entweder das Menü in der unteren rechten Ecke oder die Maus oder das Touchpad.
Verwenden Sie die Vollbildoption in der unteren rechten Ecke, um mehr Platz für das Diagramm zu erhalten.
Überlegungen und Einschränkungen
Die Herkunftsansicht ist in Internet Explorer nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Browser für Power BI.
Die korrekte Anzeige der Herkunft zwischen Semantikmodellen und Datenflows ist nur gewährleistet, wenn die Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten verwendet wird, um die Verbindung mit dem Datenflow einzurichten, und wenn der Dataflows-Connector verwendet wird. Die korrekte Anzeige der Herkunft zwischen Semantikmodellen und Datenflows ist nicht garantiert, wenn eine manuell erstellte Mashupabfrage verwendet wird, um eine Verbindung mit dem Datenflow herzustellen.
Als technische Fachkraft für Analysen sollten Sie über Fachkenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensniveau verfügen.