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Ontology (Vorschau) ist in den Fabric-Datenagenten (Vorschau) integriert, dieses ermöglicht Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und Antworten zu erhalten, die sich auf die Definitionen und Bindungen der Ontologie stützen.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.
Erstellen eines Daten-Agents mit Ontology-Quelle (Vorschau)
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen Daten-Agent zu erstellen, der mit Ihrem Ontology-Element (Vorschau) verbunden ist.
Wechseln Sie zu Ihrem Fabric-Arbeitsbereich, und erstellen Sie ein neues Daten-Agent-Element (Vorschauelement) mit dem Namen "RetailOntologyAgent". Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Fabric-Daten-Agents (Vorschau).
Tipp
Wenn der Daten-Agent-Elementtyp nicht angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass er in Ihrem Mandanten aktiviert ist, wie in den Lernprogrammvoraussetzungen beschrieben.
Fügen Sie "RetailSalesOntology " als Datenquelle für den Daten-Agent hinzu. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Fabric-Daten-Agents (Vorschau).
Wenn der Agent bereit ist, öffnet er sich.
Bereitstellen von Agentanweisungen
Hinweis
Dieser Schritt wird als Reaktion auf ein bekanntes Problem hinzugefügt, das die Aggregation in Abfragen beeinflusst.
Fügen Sie als Nächstes dem Agent eine benutzerdefinierte Anweisung hinzu.
Wählen Sie im Menüband " Agent-Anweisungen " aus.
Fügen Sie
Support group by in GQLunten im Eingabefeld ein. Diese Anweisung ermöglicht eine bessere Aggregation über Ontologiedaten hinweg.
Die Anweisung wird automatisch angewendet. Schließen Sie optional die Registerkarte " Agent-Anweisungen ".
Abfrage-Agent mit natürlicher Sprache
Erkunden Sie als Nächstes Ihre Ontologie mit Fragen in natürlicher Sprache.
Beginnen Sie mit der Eingabe dieser Beispielaufforderungen:
- Zeigen Sie für jede Filiale alle Gefrierschränke, die von dieser Filiale betrieben werden und jemals eine Luftfeuchtigkeit unter 46 Prozent hatten.
- Was ist das wichtigste Produkt nach Umsatz in allen Filialen?
Beachten Sie, dass die Antworten auf Entitätstypen (Store, Produkte, Gefrierfach) und ihre Beziehungen verweisen, nicht nur rohe Tabellen.
Tipp
Wenn Fehler auftreten, dass beim Ausführen der Beispielabfragen keine Daten vorhanden sind, warten Sie einige Minuten. Dadurch hat der Agent mehr Zeit zur Initialisierung, und dann führen Sie die Abfragen erneut aus.
Erkunden Sie den Daten-Agent weiter, indem Sie einige Eingabeaufforderungen selbst ausprobieren.
Nächste Schritte
In diesem Schritt haben Sie Ihre Ontologie mit Abfragen in natürlicher Sprache erkundet und Geschäftsfragen beantwortet.
Fahren Sie als Nächstes mit dem Abschluss des Tutorials fort.