Freigeben über


Überwachen von Status und Leistung eines Eventstreams

Mit dem Feature Microsoft Fabric-Ereignisstreams können Sie Streamingereignisdaten, Aufnahmestatus und Aufnahmeleistung ganz einfach überwachen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Eventstream-Status überwachen und Protokolle, Fehler sowie Datenerkenntnisse mithilfe von Metriken überprüfen.

In einem Eventstream gibt es zwei Arten von Überwachungsumgebungen: Datenerkenntnisse und Laufzeitprotokolle. Je nach Quelle oder Ziel werden beide Ansichten oder nur eine dieser Ansichten angezeigt.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen können, benötigen Sie Folgendes:

  • Erhalten Sie als Viewer oder mit höheren Berechtigungen Zugriff auf einen Premium-Arbeitsbereich, in dem sich Ihr Eventstream-Element befindet.
  • Ihrem Eventstream-Element wird eine Azure Event Hub-Quelle oder ein Lakehouse-Ziel hinzugefügt.

Datenerkenntnisse

Die Registerkarte Datenerkenntnisse wird im unteren Bereich des Haupt-Editors angezeigt. Sie stellt Metriken bereit, mit denen Sie Status und Leistung des Eventstreams, der Quellen und der Ziele überwachen können. Verschiedene Quellen und Ziele verfügen über unterschiedliche Metriken. Wenn Sie einen Knoten im Haupt-Editor-Canvas auswählen, werden die Metriken für diesen bestimmten Knoten auf der Registerkarte Datenerkenntnisse angezeigt.

Datenerkenntnisse im Eventstream-Knoten

Die folgenden Metriken werden für einen Eventstream-Knoten auf der Registerkarte Dateneinblicke angezeigt:

Metrik Einheit Beschreibung
IncomingMessages Anzahl Die Anzahl von Ereignissen oder Nachrichten, die in einem bestimmten Zeitraum an einen Eventstream gesendet wurden
OutgoingMessages Anzahl Die Anzahl von ausgehenden Ereignissen oder Nachrichten, die in einem bestimmten Zeitraum von einem Eventstream gesendet wurden
IncomingBytes Byte Eingehende Bytes für einen Eventstream in einem angegebenen Zeitraum
OutgoingBytes Byte Ausgehende Bytes für einen Eventstream in einem angegebenen Zeitraum

So zeigen Sie Datenerkenntnisse für einen Ereignisstream an:

  1. Wählen Sie den Eventstream-Knoten im Zeichenbereich des Standard-Editors aus.

  2. Wählen Sie im unteren Bereich die Registerkarte Dateneinblicke aus.

  3. Wenn im Ereignisstream Daten vorhanden sind, wird das Metrikdiagramm auf der Registerkarte Datenerkenntnisse angezeigt.

  4. Aktivieren Sie auf der rechten Seite der Registerkarte die Kontrollkästchen neben den Metriken, die Sie anzeigen möchten.

Screenshot: Eventstream-Metriken

Datenerkenntnisse in Azure Event Hub-Quellnodes, Azure IoT Hub-Quellnodes, Lakehouse-Zielnodes oder KQL-Datenbanken-Zielnodes

Die folgenden Metriken sind auf der Registerkarte Datenerkenntnisse für Azure Event Hub-Quellnodes, Azure IoT Hub-Quellnodes, Lakehouse-Zielnodes oder KQL-Datenbanken-Zielnodes (Modus „Ereignisverarbeitung vor Ingestion“) verfügbar:

Metrik Einheit Beschreibung
Eingabeereignisse Anzahl Anzahl der Ereignisdaten, die das Eventstreams-Modul aus einem Eventstream (in einem Lakehouse-Ziel) oder aus einer Azure Event Hub-Quelle (in einer Azure Event Hub-Quelle) abruft.
Eingabeereignisbytes Byte Menge der Ereignisdaten, die das Eventstreams-Modul aus einem Eventstream (in einem Lakehouse-Ziel) oder aus einer Azure Event Hub-Quelle (in einer Azure Event Hub-Quelle) abruft.
Ausgabeereignisse Anzahl Anzahl der Ereignisdaten, die das Eventstreams-Modul an ein Lakehouse (in einem Lakehouse-Ziel) oder einen Eventstream (in einer Azure Event Hub-Quelle) sendet.
Eingabeereignisse im Rückstand Anzahl Anzahl der Eingabeereignisse, die im Eventstream-Modul im Rückstand sind.
Laufzeitfehler Anzahl Gesamtzahl der Fehler im Zusammenhang mit der Ereignisverarbeitung
Datenkonvertierungsfehler Anzahl Anzahl der Ausgabeereignisse, die nicht in das erwartete Ausgabeschema konvertiert werden konnten.
Deserialisierungsfehler Anzahl Anzahl der Eingabeereignisse, die im Eventstreams-Modul nicht deserialisiert werden konnten.
Grenzwertverzögerung Second Maximale Grenzwertverzögerung für alle Partitionen aller Ausgaben im Auftrag. Es wird als tatsächliche Zeit abzüglich des größten Grenzwerts berechnet.

So zeigen Sie die Dateneinblicke für eine Azure Event Hub-Quelle, eine Azure IoT Hub-Quelle, ein Lakehouse-Ziel oder ein KQL-Datenbankziel an (Modus „Ereignisverarbeitung vor Ingestion“):

  1. Wählen Sie den Azure Event Hub-Quellnode, den Azure IoT Hub-Quellnode, den Lakehouse-Zielnode oder den KQL-Datenbanken-Zielnode im Kollaborationsbereich des Standard-Editors aus

  2. Wählen Sie im unteren Bereich die Registerkarte Dateneinblicke aus.

  3. Wenn sich Daten in der Azure Event Hubs-Quelle oder dem Lakehouse-Ziel befinden, wird das Metrikdiagramm in der Registerkarte Datenerkenntnisse angezeigt.

  4. Aktivieren Sie auf der rechten Seite der Registerkarte die Kontrollkästchen neben den Metriken, die Sie anzeigen möchten.

Screenshot: Metriken für Quelle und Ziel

Runtimeprotokolle

Auf der Registerkarte Laufzeitprotokolle können Sie die detaillierten Protokolle überprüfen, die im Eventstream-Modul auftreten. Laufzeitprotokolle weisen drei Schweregrade auf: Warnung, Fehler und Informationen.

So zeigen Sie die Laufzeitprotokolle für die Azure Event Hub-Quelle, die Azure IoT Hub-Quelle, das Lakehouse-Ziel und das KQL-Datenbankziel an (Modus „Ereignisverarbeitung vor Ingestion“):

  1. Wählen Sie die Azure Event Hub-Quelle oder das Lakehouse-Ziel im Kollaborationsbereich des Standard-Editors aus.

  2. Wählen Sie im unteren Bereich die Registerkarte Laufzeitprotokolle aus.

  3. Wenn Daten in der Azure Event Hub-Quelle oder im Lakehouse-Ziel vorhanden sind, werden die Protokolle auf der Registerkarte Laufzeitprotokolle angezeigt.

  4. Durchsuchen Sie die Protokolle mit der Option Filtern nach Schlüsselwort, oder filtern Sie die Liste, indem Sie den Schweregrad oder den Typ ändern.

  5. Um die aktuellsten Protokolle anzuzeigen, wählen Sie Aktualisieren aus.

Screenshot: Laufzeitprotokolle für Quelle und Ziel