Gesundheitsdaten verwalten und analysieren

Datenmanagement in Microsoft Cloud for Healthcare ermöglicht es Kunden im Gesundheitswesen, low-code-Anwendungen zu entwickeln, die Microsoft Power Platform verwenden. Es bietet die auf Gesundheitsstandards basierende Konnektivität, die für den Zugriff auf den zugrunde liegenden Gesundheitsdatenbestand erforderlich ist. Es bietet außerdem auf Microsoft Fabric aufbauende branchenspezifische Datenlösungen, die eine robuste Plattform für die Datenverwaltung, Analyse und Entscheidungsfindung bereitstellen. Diese Datenlösungen gehen auf die einzigartigen Herausforderungen im Gesundheitswesen ein und ermöglichen es Ihnen, Abläufe zu optimieren, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und umfassende Analysen zu nutzen.

Die Datenverwaltung kombiniert Branchendatenmodelle, branchenüblichen Datenaustausch, Datenzuordnungen und -konnektoren sowie Datenanalyselösungen. Diese kombinierten Dienste bieten eine gemeinsame Plattform für Microsoft und unsere Kunden und Partner, um Anwendungen der Unternehmensklasse bereitzustellen und die Wertschöpfungszeit zu verkürzen.

Datenintegrations-Toolkit​

Das Datenintegrations-Toolkit ist eine modellgesteuerte App zur Verwaltung von Dateninteroperabilitätstools in Microsoft Cloud for Healthcare an einem einzigen Ort. Diese Anwendung bietet IT-Administratoren einen einzigen Satz Verwaltungstools für die Interoperabilitäts- und Integrationskomponenten, die den Austausch von Gesundheitsdaten im Power Platform-Ökosystem ermöglichen. Diese Fähigkeiten umfassen Folgendes:

• Zu diesen Komponenten gehören die Dataverse Healthcare APIs and virtuellen Tabellen für Gesundheitsdaten
• Verwaltung und Validierung von Entitäts- und Attributzuordnungen
• Konnektivitätseinstellungen für externe Systeme
• Zugriff auf detaillierte Diagnoseprotokollierung

Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Datenintegrations-Toolkit.

Healthcare-Datenmodell für Dataverse hinzufügen

Das Datenmodell für das Gesundheitswesen für Dataverse ist ein an FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ausgerichtetes relationales Datenmodell, das für Dataverse entwickelt wurde. Das Datenmodell enthält eine Teilmenge der FHIR-Ressourcen, die für den Betrieb von Geschäftsanwendungen im Gesundheitswesen von Microsoft und Partnern erforderlich sind, die auf Dataverse ausgeführt werden.​ Dieses gemeinsame, auf das Gesundheitswesen ausgerichtete Datenmodell bildet die Grundlage für Kunden, Partner und unabhängige Softwareanbieter (ISVs) von Gesundheitsanwendungen auf Power Platform.

Weitere Informationen zum Datenmodell finden Sie unter Übersicht über das Datenmodell.

Dataverse Healthcare APIs

Dataverse Healthcare APIs bieten eine integrierte benutzerdefinierte API, die Pakete von FHIR-Ressourcen zum Erstellen und Aktualisieren von Datensätzen in Dataverse annehmen kann. Des Weiteren enthalten sie das Zurückschreiben von Datensatzaktualisierungen an FHIR-Endpunkte. Die Lösung wird mit vorgefertigten, konfigurierbaren Entitäts‑ und Attributzuordnungen geliefert, die die Zuordnungs- und Transformationsregeln von einer FHIR-Paket-Ressource zu den Tabellen für Gesundheitsdatenmodell für Dataverse definieren.

Diese APIs sind ein weiteres Tool zum Aufbau von Gesundheitsanwendungen auf Dataverse, die bestehendeKundeninvestitionen und Wissen rund um den FHIR-Datenaustausch verwenden. Sie reduzieren die Implementierungszeit und die Infrastruktur, die mit der bidirektionalen Synchronisierung von FHIR-Daten mit Dataverse verbunden sind. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Dataverse Healthcare APIs.

Sie können auch die Azure Resource Manager (ARM)-Vorlage Datenpipelinevorlage für das Gesundheitswesen verwenden. Diese Vorlage stellt eine Gruppe von Azure Logic Apps bereit, die FHIR-Daten in Dataverse Healthcare APIs, Azure Health Data Services oder beiden erfassen. Diese Lösung funktioniert als unternehmenstauglicher Logic-App Flow, der als Relais zwischen Azure Health Data Services und Dataverse Healthcare APIs dient und auch die Wiederholungslogik und die Ausnahmebehandlung verwaltet.

Virtuelle Gesundheitsdatentabellen

Virtuelle Gesundheitsdatentabellen ermöglichen die Erstellung von Anwendungen, die mit klinischen Daten der Azure Health Data Services FHIR-API arbeiten oder diese anzeigen. Sie bieten Vorteile wie die Vermeidung von Datenduplizierung, die Reduzierung der Speicherkosten für Benutzer sowie die Reduzierung von Latenz und Overhead im Zusammenhang mit der Datensynchronisierung.

Kunden, Partner und unabhängige Softwareanbieter (ISVs) können externe Daten innerhalb der Dataverse-Anwendung sichtbar machen, um Gesundheitsanwendungen zu erstellen, die über die üblichen Dataverse-Grenzen hinausgehen und die Komplexität des Umgangs mit FHIR reduzieren Datenaustausch.

Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die virtuellen Tabellen zu Gesundheitsdaten.

Datenbankvorlagen für das Gesundheitswesen

Mit Datenbankvorlagen für das Gesundheitswesen in Azure Synapse lässt sich schnell eine Datenbank, die sogenannte Lake-Datenbank, erstellen. So kann die Entwicklung analysegestützter Branchenanwendungen verkürzt werden. Sie fungieren als Blaupausen, die gemeinsame Elemente bereitstellen, die aus bewährten Methoden, gesetzlichen Vorschriften und den komplexen Daten- und Analyseanforderungen einer Gesundheitsorganisation abgeleitet wurden. Sie können diese Informationsentwürfe verwenden, um Datenlösungen für Data-Governance, Reporting, Business Intelligence und erweiterte Analysen zu planen, zu entwerfen und zu gestalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankvorlagen für das Gesundheitswesen.

Healthcare-Datenlösungen in Microsoft Fabric (Vorschauversion)

Healthcare-Datenlösungen in Microsoft Fabric (Vorschauversion) verkürzen die Zeit bis zur Wertschöpfung für die Kunden durch die Umwandlung von Daten aus dem Gesundheitswesen in ein geeignetes Format für die Analyse. Mit diesen Lösungen können Gesundheitsorganisationen nahtlos explorative und umfangreiche Analysen durchführen und so das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen. Durch die Bereitstellung intuitiver Tools wie Datenpipelines und Notizbüchern können Benutzer problemlos in komplexen Datensätzen navigieren und diese verarbeiten und so die mit unstrukturierten Datenformaten verbundenen Herausforderungen meistern.

Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Healthcare-Datenlösungen in Microsoft Fabric (Vorschauversion).

Healthcare-Daten-Explorer in Microsoft Fabric (Vorschauversion)

Der Healthcare-Daten-Explorer (Vorschauversion) in Microsoft Fabric optimiert den Prozess der Analyse und Abfrage von Gesundheitsdaten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten. Die Daten für Kliniker werden aufbereitet, um Patientenkohorten aufzubauen, die für Gesundheitstrendstudien, Qualitätsbewertungen, klinische Studien, historische Forschung und KI-Entwicklung verwendet werden können. Als medizinische Fachkraft können Sie Abfragen erstellen, Datenteilmengen auswählen und Datenquellen in einer generativen KI Copilot-Erfahrung mit wenig/ohne Code zusammenführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Healthcare-Daten-Explorer (Vorschauversion) in Microsoft Fabric.

Azure Gesundheitsdatenservices

Azure Health Data Services vereinheitlicht Daten aus unterschiedlichen Streams wie Krankenakten, Bildern, Geräten und mehr. Es standardisiert diese Daten mithilfe des FHIR-Frameworks, DICOM-Diensten und dem Azure IoT-Konnektor für FHIR. Sie bieten einen verwalteten Satz von APIs, um den schnellen Datenaustausch zu erleichtern und es Organisationen zu ermöglichen, geschützte Gesundheitsinformationsdaten (PHI) zu erfassen und anzuzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure Health Data Services.

Referenzarchitektur

Erfahren Sie mehr über erfolgreiche, robuste Cloud-Bereitstellungen im Microsoft Cloud for Healthcare Center für Referenzarchitektur.

Siehe auch

Was versteht man unter Microsoft Cloud for Healthcare?
Einrichten und konfigurieren von Microsoft Cloud for Healthcare