Microsoft Cloud for Retail im 2. Veröffentlichungszyklus 2023 planen und vorbereiten
Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Neuerungen in Microsoft Cloud for Retail. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.
Wichtig
Der Plan zum 2. Veröffentlichungszyklus 2023 umfasst alle neuen Funktionen, die von Okt. 2023 bis März 2024 auf den Markt gebracht werden sollen. In diesem Artikel finden Sie die Produktübersicht sowie neue und geplante Funktionen für Microsoft Cloud for Retail.
Übersicht
Microsoft Cloud for Retail unterstützt Einzelhändler dabei, ihre Daten zu nutzen, um das Einkaufserlebnis für ihre Kundschaft zu verbessern und Filialmitarbeiter*innen die Tools und Erkenntnisse an die Hand zu geben, die sie für mehr Produktivität und Wissen benötigen. Diese Lösung wurde entwickelt, um die Lieferkette in Echtzeit zu optimieren, und zwar mit ihren einzelhandelsspezifischen Datenmodellen, APIs und dem soliden Partnerökosystem, das auf einzelhandelsorientierte Anwendungen ausgerichtet ist. Ein zentraler Aspekt eines erfolgreichen Einzelhandelsmanagements ist die Aufrechterhaltung eines effizienten und stabilen Filialbetriebs. Microsoft Cloud for Retail zeichnet sich dadurch aus, dass Filialmitarbeiter*innen sofort Zugriff auf Daten, Erkenntnisse und Tools erhalten, die für die Kund*innenbindung unerlässlich sind – mit einem personalisierten Service und nahtlosen Einkaufsprozessen. Dieser Zugriff ermöglicht es den Mitarbeiter*innen außerdem, Aufgaben selbstständig zu erledigen, was die Produktivität während der Schichten steigert und es Manager*innen ermöglicht, den Filialbetrieb effektiver zu überwachen.
Die Funktionen „Store Operations Assist“ und „Smart Store Analytics“ von Microsoft Cloud for Retail werden basierend auf dem Feedback der Kund*innen verbessert. Die Verbesserungen beim Personalmanagement innerhalb von Store Operations Assist helfen Einzelhändlern, ihre Effizienz und Rentabilität zu steigern. Durch die Integration in Microsoft Teams profitieren Filialmitarbeiter*innen von einer einheitlichen Umgebung bei der Organisation ihrer täglichen Aufgaben – von der Durchführung von Bestandskontrollen bis hin zur Reaktion auf kritische Warnungen wie etwa Produktrückrufe. Manager*innen können Bildungsaufgaben und vertrauliche Verantwortlichkeiten zuweisen, darunter z. B. Schichtplanung und Leistungsanalyse. Darüber hinaus können Bezirksleiter*innen die KI-gesteuerte linguistische Datenverarbeitung nutzen, um Anomalien zu erkennen, Muster zu entschlüsseln und Lösungen zur Verbesserung der Filialleistung abzuleiten. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI und maschinellem Lernen. Ziel ist es hierbei, den Kunden einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem neue Erkenntnisse für ein einheitliches und effizientes Einkaufserlebnis geboten werden. Durch Kooperationen mit Partnern wie AiFi werden diese KI-gesteuerten Lösungen verbessert.
Weiterhin wird ein kontinuierlicher Schwerpunkt auf die Verbesserung der intelligenten Microsoft-Datenplattform für Einzelhändler gelegt, indem die Datengravitation vorangetrieben und mit KI/ML-Modellen sowie Modellen generativer KI angereichert wird. Diese Fortschritte zielen darauf ab, wichtige Einblicke in die Kund*innenbindung, das Marketing, den Bestand und das Lieferkettenmanagement zu liefern. Einzelhändler können diese Erkenntnisse in Microsoft Dynamics 365 und andere Microsoft-Anwendungen integrieren und Maßnahmen ergreifen, auf fundierten Informationen beruhen.
Die offizielle Produktdokumentation und Schulungen für Microsoft Cloud for Retail finden Sie unter:
o Offizielle Microsoft Cloud for Retail-Dokumentation o Mit Store Operations Assist beginnen o Store Operations Assist mit Microsoft Teams integrieren
Updates für Microsoft Cloud for Retail, 2. Veröffentlichungszyklus 2023
Schwerpunkte
Copilot-Vorlage für personalisiertes Einkaufen
Wir investieren in den Handel mit Verbraucher*innen, indem wir das Einkaufserlebnis mit einer Copilot-Vorlage für personalisiertes Einkaufen verbessern. Dazu gehören mehr Input vom Einzelhandelsunternehmen, ausgefeiltere Arbeitsabläufe und ein verbesserter Umfang des KI-Modells. Es kann die gesamte Transaktion abgeschlossen werden, ohne jemals das Chat-Erlebnis zu verlassen. Die Copilot-Vorlage für personalisiertes Einkaufen leitet aus der Bestellhistorie ab, wer die Käufer*innen sind, und erfährt durch Produktbewertungen mehr über die Artikel. Die Empfehlungen passen sich entsprechend der vorrätigen Produkte an.
Belegschaftsverwaltung im Einzelhandel
Die Belegschaftsverwaltung im Einzelhandel ermöglicht Einzelhändler, ihr Endergebnis zu verbessern, indem sie die Effizienz der Vorgänge in der Filiale steigern. Die Lösung bietet Filialmitarbeiter*innen Zugriff auf Daten und Einblicke in ihren Workflow. Dies gibt Filialmitarbeiter*innen die Tools und Erkenntnisse an die Hand, die sie benötigen, um effektiver mit Kund*innen in Kontakt zu treten, personalisierte Unterstützung anzubieten und ein nahtloses Einkaufserlebnis bereitzustellen. Darüber hinaus bietet es Filialmitarbeiter*innen ein Self-Service-Tool zur Aufrechterhaltung der Produktivität während ihrer Schichten. Zusätzlich gibt diese Lösung Bezirks- und Filialleiter*innen die Tools an die Hand, mit denen sie die Vorgänge in der Filiale effektiv verwalten können.
Analyse zu Einkäufer*innen und Betrieb
Die Einkäufer*innenanalyse und Betriebsanalyse sind zwei wichtige Komponenten, die zum Erfolg im Einzelhandel beitragen. Durch die Erfassung und Analyse von Daten können Einzelhändler wertvolle Erkenntnisse im Hinblick auf das Verbraucher*innenverhalten gewinnen und interne Prozesse optimieren, um ihre Ziele zu erreichen.
Die Einkäufer*innenanalyse beinhaltet die Erfassung und Analyse von Daten hinsichtlich Verhaltensweisen, Vorlieben und Kaufmuster von Verbraucher*innen. Durch die Untersuchung von Kaufhistorie, demografischer Daten und anderer relevanter Informationen können Einzelhändler ihre Zielgruppe besser verstehen. Diese Erkenntnisse helfen ihnen bei der Anpassung von Marketingstrategien, der Optimierung ihrer Verkaufstechniken und der Verbesserung des gesamten Kund*innenerlebnisses. Durch die Verwendung von Einkäufer*innenanalysen können Einzelhändler datengesteuerte Entscheidungen treffen, um die Kund*innenzufriedenheit zu erhöhen und den Umsatz zu steigern.
Der Schwerpunkt der Betriebsanalyse liegt hingegen auf der Untersuchung von Daten zur Optimierung interner Geschäftsabläufe. Dies umfasst Bereiche wie Supply Chain Management, Bestandsmanagement, Logistik usw. Durch die Erfassung und Analyse von Betriebsdaten können Einzelhändler Engpässe erkennen, Prozesse rationalisieren, Kosten senken und die Effizienz verbessern. Mit Betriebsanalysen können Einzelhändler fundierte Entscheidungen treffen, die Produktivität steigern und ihre Rentabilität maximieren.
Sowohl Einkäufer*innen- als auch Betriebsanalysen sind für Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, da sie ein umfassendes Verständnis des Verbraucher*innenverhaltens und effiziente interne Abläufe ermöglichen. Mithilfe dieser Analysefunktionen können Einzelhändler ihre Strategien anpassen, Kosten senken, Gewinne steigern und ihren Kund*innen ein erstklassiges Einkaufserlebnis bieten.
Wenn Sie mehr über den gesamten Funktionsumfang erfahren möchten, der während dieses Veröffentlichungszyklus bereitgestellt wird, sehen Sie sich den Veröffentlichungsplan für Microsoft Cloud for Retail unten an: